This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day — and suspect they're spending too much time on work about work. Join us for side-by-side before/after demos across real PM, Engineering, IT, and everyday workflows, plus hands-on prompts and quick wins you can take back to your team immediately.
When "Blocked" means "Waiting for one person to respond to a Slack thread," you know there's got to be a better way.
There's a gap between how you're working now and how fast your team could move with AI in the picture. This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day… and suspect they're spending too much time on work about work.
In this Rovo Real Talk, we're skipping the pitch and getting straight to the workflows you'll recognize with side-by-side demos that show exactly what changes with Rovo
If you're a Product Manager: Before: You spend hours writing a PRD from scratch, pulling context from five different Confluence pages. → After: You prompt Rovo with your requirements and get a structured first draft in minutes with the context already woven in.
If you're an Engineer: Before: You manually triage a growing Jira backlog every sprint, tagging, prioritizing, and routing issues one by one. → After: Rovo triages incoming issues based on your team's patterns and surfaces what actually needs your attention.
If you're in IT or Service Management: Before: A request comes in and you dig through runbooks and past tickets to figure out the right resolution path. → After: Rovo pulls the relevant knowledge base articles and past resolutions instantly, so you respond faster and more consistently.
If you just want to work smarter: Before: You leave a 45-minute meeting with a wall of notes and no clear next steps. → After: Rovo summarizes the discussion, extracts the action items, and assigns them, all before you close the tab.
These aren't hypothetical. They're real workflows running faster today, with less friction.
You'll walk away with:
Before/after demos you can relate to, regardless of your role
Hands-on prompts and quick wins you can try in your own environment the same day
A clear picture of where Rovo fits into the tools you already use, like Jira, Confluence, and Jira Service Management
Follow-up resources to keep building on what you learned
Join us to turn Rovo from "something we sort of use" into the way your team actually works.
Janessa trabaja de especialista en marketing de contenidos del ciclo de vida para las iniciativas de IA de Atlassian, donde se centra en ayudar a la clientela a entender, adoptar y obtener el valor real de productos como Rovo. Lleva toda su trayectoria creando narrativas, le entusiasma la IA, vincula prestaciones complejas con resultados reales de la clientela y colabora con los equipos de producto, marketing y comercialización para instruir, generar confianza e impulsar un compromiso duradero a lo largo de toda la trayectoria de la clientela.
Dato curioso: Janessa ha dado hablado en todo tipo de sitios, desde congresos del sector educativo hasta gimnasios llenos a reventar, lo que demuestra su capacidad para captar el interés del personal, tanto en medio de una presentación como de una ronda de burpees.
Sunny Lin
Associate Product Manager, Rovo, Atlassian
Sunny es gestor de producto asociado en el equipo de Rovo de Atlassian y se dedica por completo a sacar todo el partido a Rovo. Se pasa el día perfeccionando los agentes Rovo, elevando el nivel de calidad y diseñando experiencias más inteligentes para optimizar los flujos de trabajo adecuados.
Chance Webb se encarga de la gestión técnica del éxito de los clientes (IA) en Atlassian y vive en Austin, Texas. Su principal cometido es ayudar a las organizaciones a convertir la curiosidad por la IA en una estrategia centrada en el uso de estas tecnologías. Para ello, hace hincapié en la infraestructura de los datos y los sistemas conectados, así como en los agentes y los manuales de estrategias orientados a la adopción. Esto convierte a Rovo en un catalizador del rendimiento tanto en el ecosistema de Atlassian como fuera de él.
Con más de una década de experiencia en la gestión del éxito del cliente, la implementación, la estrategia de cuentas empresariales y la IA, es capaz de sentar los cimientos de cada colaboración en la estrategia, el desarrollo práctico y la capacitación. Chance es una persona con un enfoque polifacético, por lo que también se centra en descubrir los motivos por los que ciertos proyectos piloto de IA no logran prosperar, así como la forma de convertirlos en resultados empresariales cuantificables.
Además, está convencida de que el aprendizaje y los logros profesionales se multiplican de manera exponencial si el trayecto hacia el éxito viene acompañado de risas. Por este motivo, tanto en el ámbito profesional como fuera de él, se centra en crear agentes dotados de personalidad, con su propia manera de expresarse, conocimientos específicos y algún que otro talento oculto. Estas ansias de experimentar fueron las que orientaron su trayectoria profesional hacia el equipo de IA de Atlassian. Su filosofía es que si hay espacio para la diversión, lo aproveches, ya que las sonrisas impulsan más la adopción de lo que jamás lo hará una página de estrategia.
