Atlassian Teamwork Collection을 통한 AI 계획
시사점
- Atlassian Teamwork Collection은 일반적인 산출물이 아니라 팀의 실제 업무를 바탕으로 AI 계획을 수립합니다
- Rovo는 무언가를 만들기 전에 사용자의 Confluence, Jira 및 Loom을 검색하여 이미 완료된 작업을 검색합니다.
- 계획을 구체화하기 전에 Confluence 화이트보드를 사용하여 Rovo와 함께 아이디어를 브레인스토밍하고 구성하세요.
- 필요한 내용을 일반 언어로 설명하고 몇 초 만에 Confluence 브리프 또는 Jira 업무 분류를 받아보세요.
- 모든 업무 항목은 소스로 연결되므로 첫날부터 계획을 추적할 수 있습니다
- Atlassian Teamwork Graph를 사용하면 팀이 똑똑해질수록 시스템도 더욱 똑똑해집니다
좋은 프로젝트 계획은 좋은 컨텍스트에서 시작됩니다. Atlassian Teamwork Collection은 팀의 실제 기록, 프로젝트 컨텍스트 및 Teamwork Graph 데이터를 활용하여 팀이 이미 알고 있는 내용을 반영한 계획 초안을 작성하는 AI인 Rovo를 제공합니다. 초기 아이디어 구상부터 체계화된 업무 분류까지, 이것이 바로 AI 네이티브 계획의 실제 모습입니다. 책임 소재가 명확하며 실제 워크플로에 맞게 설계되었습니다.
Teamwork Collection을 사용하여 AI로 프로젝트를 계획하는 방법
1단계: 팀이 이미 아는 것에서 시작
Rovo는 무언가를 만들기 전에 팀이 현재 가지고 있는 정보를 살펴봅니다. Confluence 참조 자료, Jira 백로그 기록 및 Loom 녹화를 검색하여 이미 내려진 의사 결정, 이전에 효과가 있었던 접근 방식 및 팀의 패턴 등 목표 이면의 컨텍스트를 이해합니다.
새 기능 계획을 도와달라고 요청하면 6개월 전의 의사 결정이 담긴 Confluence 페이지, 비슷한 기능을 제했던 Jira 에픽 또는 팀이 득과 실을 논의했던 Loom 녹화를 찾아줄 수 있습니다. 예전에는 일주일 걸리던 조사가 단 몇 초 만에 완료되며 추측이 아니라 팀이 실제로 배운 내용을 바탕으로 계획을 시작합니다.
2단계: 브레인스토밍 및 구성
해당 컨텍스트를 바탕으로 Rovo가 계획을 수립하기 전에 문제를 충분히 검토하도록 도와줄 수 있습니다. 빈 페이지를 마주하는 대신 Confluence 화이트보드에서 시작해 보세요. 아이디어가 담긴 스티키 메모를 추가하고 Rovo에 팀의 컨텍스트를 바탕으로 특정 목표에 맞는 아이디어를 표시하여 추가 스티키 메모를 생성하도록 요청할 수 있습니다. Rovo는 스티커를 테마별로 그룹화하여 아이디어를 시각적으로 체계화해 줄 수 있어 팀이 공감을 얻을 항목, 제외할 항목 및 적절한 방향을 결정할 수 있습니다.
3단계: 단 몇 초 만에 아이디어를 체계적인 계획으로 전환
방향을 정해 정렬하고 나면 Rovo는 화이트보드를 Confluence 브리프로 요약하거나 아이디어를 Jira 업무 항목으로 바로 변환하거나 두 작업을 모두 수행하여 팀의 아이디어를 공식적인 계획으로 전환할 수 있습니다.
이미 명확한 아이디어가 있는 팀의 경우, Rovo 프롬프트도 똑같이 빠르게 작동합니다. 이니셔티브를 설명하거나 미팅 녹화를 참조하면 Rovo가 Confluence 브리프 초안을 작성합니다. 팀은 작업을 진행하기 전에 댓글을 추가하고 내용을 다듬으며 의견을 정렬할 수 있습니다. 모두가 같은 정보를 공유하면 Rovo는 브리프를 Jira 업무 항목으로 세분화합니다.
이후로는 모든 내용이 연결된 상태로 유지됩니다. 모든 Jira 업무 항목은 그 출처인 화이트보드, 브리프, 참고한 이전 에픽으로 다시 연결됩니다. 계획은 첫날부터 추적할 수 있으므로 나중에 누가 프로젝트에 합류하더라도 무엇을 구축하는지뿐만 아니라 그 이유까지 이해할 수 있습니다.
팁: Jira에서 Rovo Agent를 오케스트레이션하여 계획 프로세스 일부를 자동화해 보세요. 스프린트 구성을 제안하고 작업 수용량 충돌에 플래그를 지정하며 회고를 통해 배운 점을 다음 계획에 반영할 수 있습니다.
4단계: 시간이 지날수록 쌓이는 이점
AI 네이티브 계획은 사용할수록 효과가 커집니다. 팀이 작성하는 모든 Confluence 페이지, 해결하는 모든 Jira 업무 항목, 생성하는 모든 Loom 녹화는 모두 Rovo가 팀의 업무를 이해하도록 지원하는 연결된 계층인 Atlassian Teamwork Graph에 반영됩니다. 수년간 Jira와 Confluence를 사용해 온 팀에게는 분명한 이점이 있습니다. 그 어떤 범용 AI 도구도 접근할 수 없는 수년간 축적된 의사 결정, 패턴 및 조직 지식입니다. 팀이 똑똑해질수록 시스템도 더욱 똑똑해집니다.
그 이점은 실질적인 방식으로 나타납니다. 6개월 후, Rovo의 계획은 팀의 패턴을 반영하며, 여기에는 기능 범위를 지정하는 방법, 종속성 순서를 지정하는 방법 및 누가 무엇을 담당하는지 등이 포함됩니다. 1년 후에는 팀이 반복해서 겪는 동일한 위험을 예상합니다. 2년 후에는 비슷한 접근 방식을 시도했던 과거 프로젝트를 표시하여 잘된 점, 부족했던 점 및 그 이유를 알려줍니다. 범용 AI는 매번 처음부터 시작합니다. 하지만 여러분의 AI는 팀이 이미 알아낸 모든 것을 기반으로 발전합니다.
다음 단계
팀의 지식을 언제든지 검색 가능한 최신 상태로 유지하세요