Potenzia il tuo team attraverso esperienze intelligenti con la privacy integrata sin dalla progettazione
Siamo entusiasti di usufruire delle esperienze intelligenti basate sull'apprendimento automatico introdotte nei nostri prodotti Cloud a ottobre 2020.
Negli ultimi anni, abbiamo creato la piattaforma Atlassian, che fornisce un'infrastruttura cloud comune per creare potenti connessioni tra i nostri prodotti, rendendo la collaborazione più veloce, prevedibile e sicura. Utilizzando la piattaforma Atlassian, abbiamo la possibilità di aggregare i pattern degli utenti di oltre 150.000 clienti dei nostri prodotti Cloud per capire come viene svolto il lavoro e in che modo i team interagiscono su larga scala.
Le esperienze intelligenti sono progettate per accelerare il lavoro del team attraverso la semplificazione della collaborazione. Vogliamo raccontarti di come abbiamo progettato le nostre soluzioni mettendo la privacy al centro di tutto.
Le esperienze intelligenti sono progettate per accelerare il lavoro del team attraverso la semplificazione della collaborazione. Vogliamo raccontarti di come abbiamo progettato le nostre soluzioni mettendo al privacy al centro di tutto.
Ricerca intelligente
- Risultati di ricerca personalizzati in grado di rendere visibili i contenuti più pertinenti per te
- Risultati di ricerca istantanei in base a ciò che probabilmente stai cercando
- Controlli di filtro intelligenti che ti aiutano a circoscrivere l'ambito della tua ricerca alle persone con cui collabori e ai progetti/spazi in cui lavori
Collaborazione predittiva
- Menzioni intelligenti degli utenti che possono suggerire le persone più pertinenti dal punto di vista contestuale da inserire nel ciclo di collaborazione
- Restrizioni predittive delle pagine che possono suggerire le persone con cui lavori a più stretto contatto per la collaborazione a un documento
- Revisori predittivi delle pull request che possono suggerire le persone appropriate per la revisione delle modifiche al codice
Accelerazione dei flussi di lavoro
- Assegnazione predittiva di un ticket che può suggerire gli utenti più idonei, dal punto di vista contestuale, a lavorare su un determinato ticket
- Classificazione e valutazione intelligenti dei ticket in grado di suggerire valori di campo appropriati per campi di ticket comuni come etichette, componenti e versioni aggiornamento
- Clustering intelligente dei ticket in grado di raggruppare ticket simili per facilitare le operazioni dei flussi di lavoro in blocco
Che cos'è l'apprendimento automatico e come funziona?
Gli strumenti di apprendimento automatico nelle esperienze intelligenti si basano su modelli che utilizzano algoritmi informatici per migliorare automaticamente le funzioni attraverso l'esperienza. Ecco come funzionano.
Apprendimento
Un modello viene "addestrato" sui dati di origine, il che implica l'utilizzo di algoritmi per identificare modelli generici basati sul comportamento generale dell'utente (i modelli addestrati non memorizzano i dati di origine, poiché il loro scopo è di apprendere da essi, non di utilizzarli come riferimento). Attraverso il riconoscimento di pattern, il modello sviluppa la capacità di prevedere la probabilità del comportamento futuro dell'utente e di tradurre queste previsioni in regole da applicare in scenari futuri simili.
Applicazione
Il modello applica queste regole all'interno della tua istanza del nostro prodotto; le regole vengono poi applicate a tutti i prodotti Cloud in modo da ottimizzare l'efficacia del lavoro dei team.
Esempio
Un modello identifica il fatto che, in media, qualsiasi utente Jira menziona con maggiore probabilità le persone con cui ha lavorato di recente su un ticket. Il modello estrae questo pattern generale di comportamento tra gli utenti Jira e lo applica stabilendo un segnale (ad es. "un utente ha precedentemente taggato qualcuno in un ticket e sta per taggare di nuovo qualcuno") e gli assegna un peso (ad es. "è probabile che si tratti della stessa persona di prima"). Ciò consente al modello di semplificare il lavoro in team per l'utente (ad es. "la persona menzionata in precedenza deve essere in cima all'elenco delle @menzioni").
In che modo vengono addestrati i modelli e i miei dati sono utilizzati nell'addestramento?
Oggi, i modelli che sono alla base della ricerca intelligente, della collaborazione predittiva e dell'accelerazione dei flussi di lavoro fanno leva su alcuni set di dati diversi, tra cui:
Set di dati | Funzione | Dati di esempio |
|---|---|---|
| Dati di utilizzo aggregati da cui sono stati rimossi i dati di identificazione | Funzione Menzioni/campi predittivi | Dati di esempio
|
| Contenuti vettorizzati unidirezionali con dati di identificazione rimossi | Funzione Clustering dei ticket | Dati di esempio
|
| Termini di ricerca con dati di identificazione rimossi | Funzione Ricerca intelligente | Dati di esempio
|
In che modo la ricerca intelligente, la collaborazione predittiva e l'accelerazione dei flussi di lavoro rispettano la privacy dei dati?
Uno dei principali vantaggi di lavorare in Atlassian è il fatto di poter utilizzare tutti i nostri strumenti per tutti i tipi di lavoro. In qualità di società quotata in borsa, comprendiamo l'importanza di un'adeguata protezione delle informazioni riservate. Puoi avere la certezza che abbiamo riflettuto a fondo su come impedire che i modelli di apprendimento automatico possano divulgare involontariamente informazioni sui dati di origine su cui sono addestrati.
Abbiamo impostato controlli sulla privacy sia all'interno dell'organizzazione (per evitare che i dipendenti possano accedere a informazioni riservate) che all'esterno (per impedire fughe di informazioni):
- Creiamo esperienze che rispettano i controlli sulla privacy nei nostri prodotti; ad esempio, agli utenti non verranno consigliati contenuti che non sono autorizzati a vedere.
- Laddove creiamo modelli che apprendono i pattern dai tuoi dati (ad esempio, dalle query di ricerca eseguite dai tuoi utenti sulla tua istanza), quei dati non esulano dalle autorizzazioni del tuo gruppo per un addestramento più ampio dei modelli: le stringhe delle query di ricerca non identificate sono accessibili solo da processi automatizzati e non vengono lette da singole persone (le pagine sottoposte a restrizioni non vengono mai utilizzate).
- Nei casi in cui creiamo modelli che apprendono le tendenze dei clienti (ad es. gli utenti in genere cercano contenuti su cui hanno lavorato di recente), otteniamo dati solo da informazioni come analisi comportamentali non identificate (ad es. numero di Mi piace) e contenuti vettorizzati unidirezionali, aggregati nell'ambito dei clienti Cloud.
- Utilizziamo, quando possibile, modelli formati su set di dati pubblici (cioè che non contengono dati dei clienti).
- Tutti i dati vengono raccolti, gestiti, trasmessi e archiviati in conformità alla nostra Informativa sulla privacy.
Esempio 1
Sappiamo che la privacy è importante all'interno della tua azienda e questo include le impostazioni di visibilità della pagina Confluence. La ricerca intelligente osserva tutte le impostazioni delle autorizzazioni di gruppo, incluse le autorizzazioni a livello utente, in modo che le pagine Confluence contrassegnate come "private" non vengano visualizzate nei risultati di ricerca consigliati agli utenti della tua azienda che non hanno accesso alla pagina.
Esempio 2
Sappiamo che non desideri che altre aziende ricevano risultati di ricerca suggeriti in base alle tue informazioni riservate. A differenza di altri tipi di motori di ricerca, la ricerca intelligente non aggrega le ricerche principali tra i vari clienti allo scopo di migliorarne la funzionalità (apprende le preferenze di ricerca degli individui), quindi i modelli di apprendimento automatico osserveranno sempre le autorizzazioni del tuo gruppo e impediranno la fuga di informazioni tra clienti. In altre parole, se disponi di uno spazio Confluence privato e il tuo team lo utilizza per collaborare alle pagine di Confluence denominate "Nuove co-acquisizioni", gli altri clienti Atlassian che utilizzano Confluence e cercano "Nuove co" non vedranno i risultati suggeriti in base alle pagine "Nuove co-acquisizioni" o alle query di ricerca degli utenti.
Che livello di controllo ho sulle esperienze intelligenti? Posso disattivarle?
Questa pagina riflette le pratiche applicate da Atlassian alla ricerca intelligente, alla collaborazione predittiva e all'accelerazione dei flussi di lavoro a partire da dicembre 2020. In questo momento, le esperienze intelligenti sono alla base di quelle che consideriamo funzionalità fondamentali dei nostri prodotti, ad esempio trovare pagine e menzionare membri del team, e la loro disabilitazione comprometterebbe gravemente le prestazioni. Per questo motivo, e alla luce delle misure che adottiamo per proteggere la tua privacy, al momento non offriamo un meccanismo di disabilitazione.
Le nostre strategie di riduzione al minimo del rischio sono affidabili e, con il progressivo sviluppo delle funzionalità di apprendimento automatico, continueremo a condurre ricerche sulle tecniche di miglioramento della privacy e ad applicarle per sviluppare nuove funzionalità. Il tuo contributo è una parte essenziale della nostra evoluzione. Visita la nostra roadmap per Cloud per scoprire di più sulle novità imminenti di Atlassian e condividi le tue opinioni su come allineare i nostri piani alle tue esigenze di privacy creando suggerimenti di funzioni (oppure votando, guardando e commentando i suggerimenti esistenti) nello strumento pubblico di monitoraggio dei ticket.
Puoi anche partecipare al dibattito sulle esperienze intelligenti nel nostro gruppo della community.
