Padronanza dell'IA: il nuovo superpotere del prodotto
Aiutiamo i team di prodotto a sperimentare, decidere e diventare leader nell'era dell'IA
Riepilogo
Solo un anno fa, i leader facevano esperimenti con l'IA: provavano, guardavano demo e si chiedevano "Cosa potrebbe significare questo per noi?". Ora i dirigenti e i consigli di amministrazione si aspettano risultati.
I team si sentono sopraffatti. "Offri una produttività 10 volte superiore!", "Innova in modo più veloce", "Integra l'IA ovunque". Nella maggior parte delle organizzazioni, l'impatto non è tanto quello di un lancio ma quello di un evento turbolento: ansia, adozione disomogenea, momenti di genialità seguiti da dubbi.
In questa guida, abbiamo parlato con i leader di prodotto di aziende come Google, Spotify, Descript e Lovable per capire come i team stanno davvero affrontando questo cambiamento. Ecco cosa abbiamo scoperto: l'ansia è normale, i ruoli non sono definiti e i team che vanno avanti non sono quelli con gli strumenti più sofisticati, ma quelli che sviluppano la padronanza dell'IA.
Questa guida ti fornirà un linguaggio più chiaro per parlare di IA, ti aiuterà a porre domande migliori su come e quando usarla e ti fornirà elementi di azione da riferire al team.
I contenuti 👀
Perché la padronanza dell'IA è più importante della padronanza tecnica e come si riconoscono effettivamente i team che la padroneggiano
5 framework di leader di prodotto per aumentare la padronanza dell'IA nell'organizzazione
Gli anti-pattern da evitare: dall'esplorazione degli strumenti alla scoperta dell'automazione fino a un pronto controllo
Tattiche pratiche con cui i leader possono creare un ambiente in cui la sperimentazione sia sicura e vincente