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2024 개발자 경험 현황 보고서.

AI 숙련도: 신제품 강화

팀이 AI 시대를 실험하고 결정하고 주도할 수 있도록 돕습니다

요약


불과 1년 전만 해도 리더들은 "이것이 우리에게 어떤 의미일까?"를 물으며 AI에 대한 호기심으로 실험을 진행하고 데모를 관찰하는 수준에 머물렀습니다. 이제 경영진 및 이사회는 결과를 기대합니다!

팀원들은 "생산성을 10배 높여라!", "더 빠르게 혁신하라!", "AI를 모든 곳에 통합하라!"라는 압박을 느낍니다. 대부분의 조직 내에서는 이것이 로켓 발사처럼 느껴지기보다는 불안감, 고르지 못한 채택, 그리고 뛰어난 순간 뒤에 이어지는 의구심 같은 난기류처럼 느껴집니다.

이 가이드에서는 Google, Spotify, Descript 및 Lovable과 같은 기업의 제품 리더들과 이야기를 나누어 팀들이 이 변화를 어떻게 헤쳐나가고 있는지 이해하고자 했습니다. 불안감은 정상이며 역할의 경계가 모호해지고 있고 앞서 나가는 팀은 가장 화려한 도구를 가진 팀이 아니라 AI 숙련도를 구축하는 팀이라는 것을 확인했습니다.

이 가이드는 AI를 논의할 때 더 명확한 언어를 제공하고 AI를 사용하는 방법 및 시기에 대해 더 나은 질문을 할 수 있도록 도와주며 팀에 다시 가져가야 할 작업 항목을 남깁니다.

다루는 내용 👀
웃는 얼굴 아이콘.

AI 숙련도가 기술적 숙달보다 더 중요한 이유 및 유창한 팀의 실제 모습

대화 풍선.

조직 전반에 걸쳐 AI 숙련도를 높이기 위한 제품 리더의 5가지 프레임워크

상향 추세선 그래프.

툴 관광부터 자동화 시어터, 프롬프트 게이트키핑에 이르기까지 피해야 할 안티패턴

렌치 아이콘.

리더가 실험이 안전하고 윈윈하는 환경을 만들기 위한 실용적인 전술