Навык работы с ИИ: новая суперсила для разработки продуктов
Как помочь командам экспериментировать, принимать решения и руководить в эпоху ИИ
Резюме
Всего год назад руководители с любопытством относились к ИИ: проводили эксперименты, смотрели демонстрации и задавались вопросом: «Что это значит для нашего бизнеса?». Но теперь руководство и советы директоров ждут результатов!
Команды ощущают это давление: «Повысьте производительность в 10 раз!», «Внедряйте инновации оперативнее!», «Повсеместно интегрируйте ИИ!». В большинстве организаций работа — не распланированный запуск ракеты, а полет в турбулентности: беспокойство, неравномерное внедрение и искры вдохновения, за которыми следуют сомнения.
Для создания этого руководства мы побеседовали с руководителями по продукту таких компаний, как Google, Spotify, Descript и Lovable, чтобы понять, как команды на самом деле справляются с этими изменениями. Мы выяснили, что беспокойство — это привычное явление, границы ролей становятся размытыми, а команды добиваются успеха не модными инструментами, а развитием навыка работы с ИИ.
В этом руководстве вы познакомитесь с более точной терминологией, чтобы обсуждать ИИ и задавать вопросы о том, как и когда его использовать. Вы также получите список задач, которые сможете обсудить с командой.
Что внутри 👀
Почему навык работы с ИИ важнее технического мастерства, и как на самом деле выглядят команды, в совершенстве освоившие работу с ИИ
Пять методик для повышения навыка работы с ИИ в вашей организации от руководителей по продукту
Привычки, которых следует избегать — от туризма по инструментам до создания бутафорских автоматизаций и ограничения запросов
Практические тактики для руководителей, направленные на создание условий, в которых эксперименты безопасны, а достижения сохраняются