From scattered information to structured insights: How Deichmann’s team use Rovo to work more efficiently

欧洲最大鞋类零售商 Deichmann 正在探索新方式，助力公司各团队更高效地获取信息并为决策提供支撑。

通过采用 Rovo 并利用 Rovo Studio 搭建一套适配德语工作流的支持人员，Deichmann 将分散在 Jira、Confluence 和 SharePoint 中的碎片化数据转化为可即时的整合信息。

从季度目标审查到 IT 安全优化，组织内业务及技术团队正将 Rovo 支持人员融入日常工作流，从而省去数小时人工准备工作，更快提供自助解答，并从运营数据中挖掘战略洞察信息—全程使用母语操作。

在持续发展的全球性零售组织中规模化推广企业知识

作为拥有约 49000 名员工的欧洲头部鞋类零售商，Deichmann 所使用的 Atlassian 产品在覆盖范围、复杂度与业务重要性层面持续提升。随着用户规模快速增长，Fabian Weber 专职担任 Atlassian Platform 负责人，Deichmann 借此契机规模化赋能，让组织内更多团队能够获取优质的 Atlassian 支持。

多重难题加剧了该问题：

随着 Deichmann 跨 Jira、Confluence 和 SharePoint 拓展数字化协作环境，各团队亟需更高效的方式查找可靠信息、汇总状态更新、筹备审查会议，保障跨职能工作持续推进。

众多用户在创建 JQL 筛选器、自动化或结构化查询时需要支持。通过为他们提供更加直观的方式，将业务需求转化为技术输出，Deichmann 能够减少工作交接环节，助力各团队提升自主工作能力。

Deichmann 各团队通常使用德语，国际项目也使用英语，同时依赖契合企业运营专业能力的行业专属词汇与缩写。若要在日常工作流中发挥作用，人工智能输出内容必须能够可靠理解这类语言、业务背景及术语。

Deichmann 发现了契机，可扩展平台专业能力的影响力，让员工直接获取相关信息，并使人工智能适配企业自身的语言环境与业务场景。

帮助团队从耗时准备转向可落地执行的洞察信息

Deichmann 引入 Rovo，并依托 Rovo Studio，针对工作量最大、阻力最高的工作流搭建支持人员，涵盖季度目标审查、长篇故事分析以及状态汇报场景。

• Jira 空间报告支持人员：为各个 Jira 空间生成结构化季度报告，完整展示工作项层级，并自动发布至 Confluence，附带进度分析、风险评估以及后续建议。

• 长篇故事洞察支持人员：在长篇故事层级执行相同功能，揭示风险、子事务和状态，团队无需逐个查阅工作单就能掌握关键信息。Fabian 表示，该支持人员“就像一位资深同事，可以快速调研相关主题并收集相关信息。”

• 工作项摘要支持人员：对已完成工作项进行分析，创建简洁汇总，以重点呈现关键成果、已解决问题与影响，以评论形式留存用于文档记录目的。

借助以上支持人员，各团队能够更高效筹备审查会议，减少信息收集耗时。

参会者同样得以节省时间、减轻认知负担，因为摘要内容条理更清晰，且具备更强落地性。当多名参会者、多场审查会议持续使用此类支持人员时，能够减少重复性信息收集工作，让团队将更多精力投入分析、研讨与后续工作。

“过去各团队需要花费大量时间整理进度更新、搜索政策、协调各方利益相关者。如今，Rovo 支持人员能帮助他们更高效地整理和组织这些信息。”— Atlassian Platform 负责人 Fabian Weber

支持和搜索变得更快捷、更清晰—无需翻译

在引入 Rovo 之前，任何需要 JQL 查询、Jira 自动化或自定义筛选器的员工通常都要对接平台负责人 Fabian，以将需求转化为技术解决方案。随着采用率的提高，Deichmann 希望让这一专业能力更易获取，并缩短从提交请求到实现结果之间的时间。

借助 Rovo，员工只需用通俗德语描述自身需求，就能获取几乎完整的 JQL 查询与自动化结构。以往需要提交支持请求的工作，如今数分钟内即可完成处理，在保障技术输出高质量的同时，助力团队提升运转效率。

Rovo 还可统一搜索 Deichmann 的 Atlassian 和非 Atlassian 应用中的信息，并梳理互联工作系统中人员、项目与内容之间的关联关系。这意味着采购、人力资源、IT 安全等各类团队无需切换系统，就能精准找到所需政策、产品文档、销售数据、会议纪要及各类信息。

依托 Rovo，员工自主解决问题的能力显著提升，Fabian 也得以将大量时间从被动支持，转向企业规模的主动赋能。

“业务用户并不总要成为 JQL 或自动化专家才能推进工作。借助 Rovo，他们能够使用自然语言自行生成近乎完整的查询或自动化结构，同时依旧享受我们内嵌于平台中的各项标准与指导。”— Atlassian Platform 负责人 Fabian Weber

高层视角：从战术数据获取战略视野

Deichmann 不只是利用 Rovo 提升个人工作效率。Fabian 还协同公司各部门，在 Rovo Studio 中搭建支持人员，使各团队及管理者能够实时、战略性地掌握组织工作情况。

• 战略举措支持人员：直接基于实时 Jira 数据生成完整管理摘要，打通战略举措与团队、季度目标、部门及交付状态之间的关联。部门负责人称早期演示带来“令人惊叹的体验”，因为该支持人员可将零散的更新信息转化为可执行的概览。

• 集群支持人员：将多项战略举措整合为一份管理摘要。该摘要作为参与物流、人力资源、IT 治理等集群的负责人的基础文档。

• IT 安全支持人员：通过 JQL 同时分析 Jira 工作单与 Confluence 文档页面，随后汇总关联文档及工作单数据中相关的 IT 安全信息，以支撑评估工作与后续行动。

管理者无需耗费时间收集数据，Rovo 可提供结构化信息，助力开展更具依据的研讨并制定后续决策。

“过去各团队需要花费大量时间整理进度更新、搜索政策、协调各方利益相关者。如今，Rovo 支持人员承担了这些工作，快速创造切实价值。”— Atlassian Platform 负责人 Fabian Weber