Jira 与 Confluence 如何助力 CERN 推动科学发现并促进跨团队协作

挑战：CERN 需要易用且集中化的工具，以帮助其遍布全球的专家和科学家群体更便捷地协作开展开创性物理研究。

解决方案：CERN 整合了其 Jira 和 Confluence 实例，并迁移至 Data Center 版本。它们如今将 Jira 用于项目管理，并借助 Confluence 开展讨论与创意构思。

影响：CERN 的数千名专家借助 Jira 和 Confluence 推进协作研究，而维护 Data Center 实例所需的工作量仅为以往的一小部分。

在 CERN 的欧洲粒子物理实验室，数千名物理学家、工程师及其他领域专家展开协作，致力于研究物质的基本结构。依托 CERN 复杂的粒子加速器与减速器—包括人类迄今建造的最大加速器，即著名的 LHC（大型强子对撞机）—科研人员可观测构成我们世界的物质及这些粒子的运行机制。

凭借 LHC 等全球顶尖科研装置，CERN 持续推动突破性研究。而在这背后，各团队正借助 Atlassian 工具的支持来推进研究工作。

在 CERN，Jira 和 Confluence 是助力科学家与工程师开展协作的关键工具之一。除 2500 余名在编人员外，CERN 还汇聚了全球约 1.3 万名科学家，他们通过远程或现场方式开展合作。

例如，当某台粒子加速器需要维护时，可能需要获得另一个部门的批准才能采购新的专用设备。项目工程师 Brice Copy 表示：“如果没有合适的系统，这类跨部门协作互动会变得极其复杂。”

利用 Jira 和 Confluence 加速协作

CERN 的文化优先注重自主性、实验精神和学术自由。团队需要的工具必须兼具直观性与社区全员可及性，同时严格保障数据隐私。CERN 使用 Jira 和 Confluence 已超 20 年，如今通过 Atlassian 基金会为非营利组织提供的免费 Data Center 许可证继续沿用这些工具。

随着该组织致力于通过数字工具加强协作，Atlassian 的产品已帮助 CERN 的每位成员更好地协同工作。“由于我们的组织架构特点以及高频次的互动需求，我们需要一种高度灵活的工具，”负责首次为该组织实施 Jira 系统的 Brice 解释道。

目前，CERN 的众多部门借助 Jira 与 Confluence 规划和追踪工作、共享知识并开展协作，以支持该组织的使命达成。Brice 表示：“CERN 的大多数部门都在以某种方式使用 Jira 和 Confluence。大家可以灵活选择自己的工具，没有强制要求，但很多人还是会选择 Jira 和 Confluence。”

该社区的各类专家尤其青睐这些工具的灵活性和可定制性。Brice 指出：“由于这些工具易于使用，大家可以根据自身需求对其进行定制；将 Jira 用于项目管理时，其用户体验与将它用于软件开发或硬件调试时的情况截然不同。”

灵活性和易用性同样至关重要，因为 CERN 汇聚了具有不同专业背景的人才，从而可促进跨学科和专业领域的协作。

在 Jira 中开展全组织范围的规划与追踪工作，并借助 Confluence 为所有工作赋予“人性化”的一面

虽然 CERN 已走过 70 余年历程，但开发团队却通过引入现代化开发实践，为该组织的悠久历史注入了新的活力。例如，CERN 的开发人员采用看板和敏捷式管理方法，并依托 Jira 的支持，构建用于驱动该组织加速器的定制化软件。Brice 表示：“控制加速器需要大量配置工作，有数百万个参数需要调试才能让设备按预期运行。为开发高质量软件，我们利用 Jira 跟踪缺陷、问题及质量。”

Jira 还被用于很多其他类型的工作，且通常会与 Confluence 结合使用。Brice 提到：“与其解释我们如何使用 Jira 和 Confluence，不如试着想想有什么工作是我们不会使用它们的—这可能更简单。从协调实验物理数据的分析，到统筹新加速器部件的设计，所有工作都会在这些工具中完成。即便是行政、运营、人力资源和财务等非学术与技术团队，每天也在使用 Jira 和 Confluence。”

Brice 指出：“我们用 Jira 做规划，但 Confluence 才是将规划串联起来的黏合剂。Confluence 为 Jira 中的工作赋予了人性化的一面。除了应对问题、任务和截止日期，这里还是我们进行记录、讨论和构思的场所。例如，大家在进入 Jira 来启动项目前，可能希望先进行非正式的规划、迭代和想法交流。这一切都可以在 Confluence 中进行。”

例如，CERN 会利用 Confluence 为科学会议做准备，将所有拟议的研究主题进行汇总以评估其相关性，并确保多位科学家不会展示相似的工作。Confluence 还以多种其他方式融入团队的日常工作，例如记录技术流程和新员工入职培训。

执行迁移与整合，更好地满足 CERN 的科研需求

2023 年，CERN 决定将其多个本地 Jira 与 Confluence Server 实例迁移至由 Atlassian Data Center 托管的单一中央实例中。计算工程师 Michal Kolodziejski 与他的团队负责规划并执行此次迁移工作。

在迁移之前，各个团队正使用该组织内已搭建的几个 Jira 与 Confluence 旧实例。由于各部门存在多个独立的软件工程团队，因此在 IT 部门统一提供工具前，部分团队已自行注册使用这些工具。

Michal 深知，若 CERN 的各个团队能将其工作整合到集中式的 Jira 与 Confluence 实例中，便可释放所有团队的协作潜力。他表示：“我们发现，通过整合为全员都能使用且完全受支持的实例，有望增进用户间的沟通与协作。”

该项目也为从服务器部署迁移至 Atlassian Data Center 提供了绝佳契机。此次迁移将实现双赢：既能提升 CERN 所依赖的协作效能，又能构建统一的 Atlassian 生态系统，从而大幅提升维护效率。

充分的准备与密切的合作，为单日顺利完成迁移铺平道路

CERN 深知，对于如此大规模的系统整合与迁移工作，它们需要专家级支持。由于解决方案合作伙伴 Itransition 在 Atlassian 生态系统与企业协作领域具备专业实力，它们于是选择了它。

iTransition 对多家潜在软件供应商进行了分析，并最终得出结论：Atlassian 工具将是最佳且最具成本效益的选择。他们还就优化 Atlassian 许可和计费提出了建议，包括申请免费的 Atlassian 社区版许可证。

Michal 牵头负责了 CERN 的 Data Center 迁移工作，期间获得了 iTransition 和 Atlassian 的大力支持。“我们很感谢 Atlassian 提供了我们需要的所有工具”，他分享道；“在几次遇到自己无法调试的复杂问题时，他们的支持也非常有帮助。”

Michal 花了数周时间为迁移做准备，并集思广益解决各类障碍，例如从多个身份验证系统切换至 SSO（单一登录）。一切准备就绪后，迁移工作顺利完成。“将所有用户和数据迁移到新基础架构花了整整一天时间，”他解释道。

More collaboration, less administration and interruption

Since the migration, CERN teams are using Jira and Confluence Data Center to the fullest potential — with much better performance and less maintenance required from CERN's IT Team.

"We're seeing 5x fewer service incidents, down from ~10 to ~2 per year," Michal says. "The effort needed to maintain the instances represents a fraction of what it was before. Recently, we needed to upgrade Jira. Before, it would have taken about three hours over the course of several days to prepare the new versions and deploy them into production. Now, it only takes about ten minutes."

Even more importantly, these updates don't interrupt users' critical work in Jira. "Before, we'd be looking at weeks of prep, followed by about two hours of downtime twice a year for each of our three IT teams," Michal explains. "The migration resulted in significantly less downtime for both Jira and Confluence."

Working together to "bring a human face to highly technical research"

Today, thousands of people across CERN's community use Jira and Confluence to engage in social, collaborative discussion, development and experimentation that drive scientific progress forward. "There's a social aspect to Jira and Confluence. You can really pull someone into a conversation when you need to," says Brice. "That gives users a lot of freedom. They mention someone when they need input, and they're added to the conversation."

Jira and Confluence support another part of CERN's mission: training the next generation of physicists, engineers, and technicians. "Having these central, easy-to-use tools has proven to be very useful," says Aleksandra Wardzinska, the head of platforms and workflows for CERN's IT Team. "We're preparing the students we work with for their futures. They'll be able to use Jira and Confluence in their future careers."

"Jira and Confluence give us structure and freedom at the same time," adds Brice. "By facilitating collaboration, they bring a human face to highly technical research."