White Paper

KI-Kontext bewerten und optimieren

Erfahre mehr über die Bewertung der Kontextqualität, ein bei Atlassian entwickeltes Framework zur Bewertung der Qualität des von der KI verwendeten Kontexts. Lerne die hierbei wichtigen Faktoren – Vollständigkeit, Vernetzung und Relevanz – kennen und erfahre, wie sie dir dabei helfen, Wissenslücken zu finden und Verbesserungen zu priorisieren.

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Executive summary

Deine KI-Tools sind auf das in deinem Unternehmen vorhandene Wissen angewiesen. Wenn dieses Wissen fehlt, nicht verknüpft oder veraltet ist, muss die KI härter arbeiten, um das zu finden, was wichtig ist – und ihre Antworten können unzureichend sein.

In diesem White Paper stellen wir die Bewertung der Kontextqualität (Context Quality Score (CQS)) vor, ein bei Atlassian entwickeltes Framework zur Bewertung der Qualität des von der KI verwendeten Kontexts. Lerne die hierbei wichtigen Faktoren Vollständigkeit, Vernetzung und Relevanz kennen und erfahre, wie sie dir dabei helfen, Wissenslücken zu finden und Verbesserungen zu priorisieren.

Sieh dir an, wie der CQS bei Atlassian für den Teamwork Graph verwendet wird, angefangen beim Softwareentwicklungszyklus. Erfahre, wie du durch die Nachverfolgung der Kontextqualität praktische Maßnahmen ableiten kannst, beispielsweise die Synchronisierung von Quellen, die Verknüpfung zusammengehöriger Vorgänge oder die Archivierung veralteter Inhalte.

Key takeaways

    Erfahre, wie der Context Quality Score Vollständigkeit, Vernetzung und Relevanz misst – und dir hilft, Lücken in dem Kontext zu erkennen, den die KI verwendet.

    Sieh dir an, wie Atlassian das Framework auf Teamwork Graph anwendet, beginnend mit dem Softwareentwicklungslebenszyklus.

    Entdecke praktische Möglichkeiten, die Kontextqualität zu verbessern – von der dauerhaften Quellensynchronisierung und dem Verknüpfen zugehöriger Vorgänge bis hin zum Archivieren veralteter Inhalte.