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Deine KI-Pilotprojekte funktionieren. Deine KI-Strategie dagegen nicht.

Executive summary

Die meisten Unternehmen setzen KI ein. Nur wenige skalieren sie.

Laut der The Gartner Growth Agenda Survey zeigt sich eine wachsende "Lücke zwischen Vertrauen und Umsetzung". Unternehmen berichten von einer hohen KI-Nutzung – oft als Pilotprojekte interpretiert, aber aufgrund struktureller Hindernisse bleibt das Vertrauen in die Fähigkeit von KI, strategische Ergebnisse in großem Maßstab zu liefern, gering.

Dieser kostenlose Gartner®-Bericht zeigt die vier strukturellen Hindernisse zwischen KI-Pilotprojekten und unternehmensweitem Wert und gibt Führungskräften eine Möglichkeit, KI als unternehmensweite Fähigkeit zu behandeln, nicht als Sammlung unverbundener Experimente.

Key takeaways

    Why confidence in AI lags adoption, and the four structural blockers driving the gap: unclear strategy, unproven ROI, skills, and platform maturity.

    Organizational readiness lags: 26% of executives in our survey point to “organizational readiness” and a “lack of clear AI strategy” as critical roadblocks to moving beyond isolated experiments Scale is blocked by people, skills and data, not model access: “Skills or talent gaps” represent the single largest internal barrier to scaling AI, identified by 37% of organizations.

    Confidence is stuck behind ROI proof: Despite high usage, 30% of enterprise growth leaders cite a “lack of tangible results or proven ROI” (e.g., sales conversion rates, depth of wallet increases, customer retention, revenue uplift, etc.) as the primary reason for low confidence in AI success.

Gartner, Closing the AI Execution Gap: It's Not the Model, It's the Machine, David Furlonger, Andy Rowsell-Jones, 19. April, 2026.

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