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如何让组织做好人工智能部署准备
了解 Jira、Confluence、Loom 和 Rovo 如何帮助您的团队释放人工智能支持的知识管理的全部潜力。
Executive summary
随着信息分散在海量工具中，组织面临新的挑战，这使团队协作与创新变得更加困难。本指南基于 Atlassian 与 Udemy 的实战经验，分享一套为知识管理系统做好接入人工智能准备的实用框架。
学习如何精简技术栈、标准化内容，并打造支持人工智能落地的文化。无论您刚起步还是寻求优化，都能找到可落地的步骤，充分释放人工智能支持的协作的价值。准备好改变团队查找、共享和使用知识的方式。
Key takeaways
精简技术栈，实现更智能的人工智能。依托 Confluence 整合工具并集中管理知识，以降低成本、消除信息孤岛，方便 Rovo 等人工智能支持的解决方案访问各类信息。
标准化与管控企业知识。借助 Jira 与 Confluence 中的模板、清晰流程及自动化功能，保障内容规整有序、实时更新且安全，为人工智能提供所需结构，使其输出精准、贴合需求的洞察信息。
赋能团队接纳人工智能。通过培训、管理层支持以及激励机制推动落地应用与技能提升，依托 Rovo 和 Loom 帮助团队建立信心，让人工智能在组织内充分发挥全部价值。