云路线图

在对客户或生产环境不构成任何风险的情况下评估并配置 CSM。IT、支持部门领导和运维人员能在上线前，在专用的沙盒中探索 CSM 的全部功能—从人工智能支持人员设置到支持工作流。

管理员可以查看 Rovo 在其整个组织中的实际使用情况。使用趋势仪表板会报告随时间变化的用户级 Rovo 参与度，以便企业管理员跟踪采用情况、确定哪些团队正在获取价值，并为继续投资 Rovo 席位提供依据。

医疗保健行业的组织可提供人工智能支持的客户支持，而不会影响合规性，从而确保受保护的健康信息在每次客户互动中都保持安全和合规。

Jira 的工作项视图已通过现代化布局进行重构，以使浏览、了解和处理工作项变得更加快捷。关键详细信息、字段和活动的排列更加清晰，从而可减少查找上下文和保持工作推进所需的精力。

让客户每次致电都时能更快获得答案。支持团队可将内置语音添加为完全集成的通道—由人工智能全程自主处理来电，并在需要时将其作为包含完整背景信息的工作单而转交给人工支持人员

与全局自定义字段一样，管理员现在只需定义一次状态，每个团队即可重复使用，从而在所有空间中保持名称和类别的一致。减少重复，优化报告，并让 JQL 真正发挥作用。团队依然拥有所需的灵活性。

直接在 Confluence 页面上请求和跟踪正式审批，以便将签核与其所应用的内容放在一起。

为您的组织设置默认数据驻留位置，以确保站点和应用能自动预配并固定到您的首选位置。应用将批量移动且停机时间极短，因而无需手动逐个应用进行配置。

在您创建工作项时，Jira 会建议字段值，以便利用人工智能从现有字段数据中推荐最相关的选项。此功能可减少手动数据录入，并提高大型 Jira 站点中字段值的一致性。

无论谁接手工作单，每位客户都能获得团队提供的最佳服务。支持人员和团队负责人将在支持人员视图中直接看到人工智能提供的建议回复、摘要和后续步骤，以便安心专注于客户。

客户获得的是真正的解决方案，而不仅仅是来自客户支持人工智能支持人员的回答。支持团队和支持运营部门可使用 MCP 扩展其人工智能支持人员，从而连接受信任的工具和自定义操作，以便该支持人员能端到端地采取实际操作。

使用客户的首选语言为其提供支持。负责管理全球团队的客户体验主管可使用客户的首选语言为其提供服务，且人工智能支持人员和支持体验会自动进行调整，从而让更多人能够顺畅地进行自助服务。

管理员负责定义其组织需要保护的信息，例如 PII、财务数据或凭据；而当这些信息出现在 Jira 或 Confluence 中时，Guard 会自动检测并做出响应。Guard Premium 提供此功能。

服务台管理员可基于覆盖常见 IT 服务台用例的模板，一键创建 Rovo 支持人员，并在 Studio 中对其进行自定义—将重复性流程智能体化，无需从零构建每个支持人员。首先，我们将推出三款可供客户使用的支持人员模板：

1. 上报交接备注

2. 请求类型扩充器

3. 已重新打开的工作单的检查器

请留意后续推出的更多模板。

Jira Product Discovery 将在 Enterprise 计划中提供，从而为产品发现团队提供企业级的管理、安全和规模控制措施。

在客户常用的平台上与他们沟通，让他们能够按照自己的时间表获取帮助。支持团队可将短信添加为完全集成的通道，以便客户能通过短信发起和继续对话，人工智能随时准备响应，并且每条消息都会流入团队已在使用的同一队列中。

Atlassian 将提供针对 Rovo 的 IRAP 受保护评估报告。

IRAP 是澳大利亚政府的一项安全评估框架，它可根据政府网络安全标准来评估云系统。

性能洞察信息可帮助管理员了解 Jira 和 Confluence 的最终用户绩效。管理员可以监控加载时间、调查缓慢的体验，并执行操作来优化其环境。

确保每次支持互动都连贯一致且彰显品牌特色。支持团队可配置自定义的入站与出站电子邮件地址，从而在每个客户接触点保持一致且值得信赖的体验。

通过受管访问链接在整个组织内共享选定的 Confluence 内容，而无需开放整个空间。

在客户常用的通道上与他们沟通。直接在 Customer Service Management 中接收、管理和回复 WhatsApp 对话—您的人工智能支持人员将随时待命，全天候即时解答并解决请求。

将您的 CSM 人工智能支持人员添加到您的支持电子邮件通道中，以便它能使用为该人工智能支持人员配置的相同知识和指导来响应收到的电子邮件请求。客户可以针对常见请求获得快速、准确的响应，而更复杂的问题将无缝移交给您的支持团队。

将 Bitbucket Cloud 存储库代码、元数据和受支持的平台数据存储在 Atlassian 位于欧洲的数据中心，以遵守区域法规。适用于从 Enterprise Atlassian 组织预配的新工作区，或是采用 Bitbucket Premium 计划的工作区，以便为其 Bitbucket 数据托管选择区域。

针对 CSM 的数据驻留可让 IT、法律与合规团队控制其客户数据存储的区域，从而使其在任何运营地点都能更轻松地满足当地的数据主权法律和组织要求。

我们正致力于在 Confluence 和 Jira 中让内容创建变得更直观、更具表现力—从更丰富的颜色和文本选项，到更智能的表格、代码块、布局和面板，外加可收起标题、悬浮目录以及重新设计的斜杠命令。

创建可随运维业务迭代的自定义指标。整合事件、请求与 Assets 中的数据，在多个仪表板中复用指标，并定义贴合自身流程的 KPI，不再受限于预定义指标。

可识别节假日的待命值班表可帮助团队在节假日、带薪休假或外出事项与待命排班发生重叠时，保障团队可靠在岗。通过对接日历工具，客户可提前发现排班冲突，帮助团队避免无人值班、不必要的呼叫告警以及临时手动调整排班。

通过与 Lansweeper 合作，自动发现功能将来自本地环境以及 AWS、Azure 和 Active Directory 的配置项及其依赖关系填充至 Assets，使团队无需脚本或手动更新即可维护准确的 CMDB。

管理员除原有对接第三方来源文件夹的能力外，还可将 Confluence 页面树、独立页面、文件夹及子文件夹关联至知识库。

服务台支持人员可直接从工作项视图的“支持人员”下拉菜单中，将工作单分配给可用的 Rovo 支持人员，从而将工作分派给支持人员，节省工作单处理时间。

现成可用的运维报告模板助您快速上手，并可自定义模板，以跟踪对团队至关重要的指标。无需手动搭建，即可获取有价值的服务性能洞察信息。

团队可将 SSL/TLS 证书作为托管资产类型进行跟踪，包括记录证书归属、到期时间以及每份证书所支撑的服务，以便在证书引发业务中断前完成更新。

人力资源、法务以及所有负责调查或管理敏感案件的团队，现在可对案件进行集中管理，包括在调查推进过程中添加案件记录留存信息，并将受限工作与标准请求隔离。

依托 Rovo 生成调查洞察信息，从调查问卷回复中提炼趋势、主题与建议，以在核心服务及员工全生命周期事件中优化员工体验。

基于服务的分派依托人工智能辅助分类以及已配置的服务和团队映射，将每一张工作单分派至对应团队。通过减少人工分类与重新分配工作，帮助企业服务团队更快将任务分派给合适的处理人员，并缩短首次响应时长。

通过新增更多面向美国、英国和澳大利亚的行业标准及地区专属检测类型，扩展对机密数据的自动检测能力。增强型开箱即用检测功能扩大了 Jira 和 Confluence 中的内容扫描覆盖范围。该功能在 Atlassian Guard Premium 中提供。

让用户和团队可在统一系统中主动梳理、评估并跟踪重点领域风险，便于管理层保护战略计划、提前纠偏调整，并提升项目交付信心。

Atlassian Cloud 应用将接受针对 ISO 27017 标准的独立评估，以验证我们的云安全管控措施，并满足客户的云安全合规需求。

战略智能是 Focus 内全新的指挥中心，将业务健康度与交付成本整合至统一界面，并为每位管理者提供个性化视图。Rovo 持续梳理工作、目标、人才、计划及投入资源的变化，让您清晰掌握业务表现、潜在风险及后续投资方向。无需再拼接幻灯片与电子表格，即可持续推进战略落地。

管理员可配置的边界，用于管理组织内部的数据可见性。

Atlassian Cloud 应用将根据西班牙国家安全框架 (ENS) 要求进行独立评估，从而帮助西班牙公共部门组织履行合规义务。

“员工技能”功能可帮助您跟踪整个团队及组织的人员技能，以便为未来业务扩张做好准备。只需几分钟，就能判断现有团队是否足以落地核心重点工作。快速发现并补齐组织技能缺口，以高效规模化开展培训。

在 Rovo 聊天中实时检测并拦截敏感数据，让用户可以安全向 Rovo 发起提问，避免数据泄露及违反政策的风险。

在敏感的第三方数据进入人工智能系统前，自动识别并拦截，让数据严格留在合规边界内，在引入人工智能的同时规避潜在隐性风险。

借助请求功能管理跨团队依赖关系，这项全新功能支持团队协商工作范围、承诺交付日期，并对各类依赖关系从初期规划到最终交付进行全流程跟踪。

为战略性取舍提供结构化的提案与决策流程，全程留存决策依据、背景信息及审计追踪记录。

“借助 Rovo 重新整编”功能支持您将现有的 Confluence 内容重新加工，转换成图表、图解、信息图、时间线、地理地图等可视化形式。

Atlassian Cloud 应用将根据意大利国家网络安全局 (ACN) QC1 要求进行独立评估，从而帮助意大利公共部门组织履行合规义务。

Governance Manager 可为管理员提供随时可用的 Atlassian Cloud 环境视图，主动暴露配置漏洞，依据最佳实践提供分步补救指引，并提升配置可见性，助力管理员结合组织合规要求，做出明智的决策。

我们正在将 Atlassian Home 中的仪表板迁移至 Analytics 应用。它提供灵活、人工智能支持的画布，将您的工作、目标与服务数据可视化，让每位团队成员都能基于数据进行故事叙事，并保持目标步调一致。