책임감 있는 AI를 위한 데이터 관행

Atlassian은 팀이 플랫폼을 통해 더 많은 성과를 달성할 수 있는 방법에 지속적으로 투자하고 있으며, 이 변경 사항 또한 그러한 노력의 일환입니다. 복잡한 워크플로를 간소화하는 에이전트부터 중요한 순간에 적절한 컨텍스트를 빠르게 제공하는 엔터프라이즈 검색 및 채팅에 이르기까지, AI는 팀이 달성할 수 있는 성과를 이미 몇 배로 높여주고 있습니다.

Atlassian은 더욱 풍부하고 다양한 고객 데이터 및 사용 패턴을 학습하여 귀사 전반에 걸쳐 더 큰 가치를 창출하는 향상된 AI 기능을 제공할 수 있습니다. 현재 Atlassian은 이 유형의 데이터를 사용하여 개별 회사 또는 조직의 경험을 개선하는 한편, 모든 고객을 위한 앱 및 AI 경험을 개선하기 위해 고객 메타데이터 및 앱 내 데이터 사용 방식을 업데이트하고 있습니다.

동시에 Atlassian은 사용자가 비즈니스에 가장 중요한 작업을 할 때 Atlassian을 신뢰하고 있음을 잘 알고 있으며, 특히 데이터 보안과 관련하여 그 책임을 매우 중대하게 받아들이고 있습니다. 그렇기 때문에 Atlassian은 이번 변경 사항과 함께 사용자가 직접 제어할 수 있는 새로운 앱 내 설정을 도입하고, 모든 기여 데이터의 비식별화 및 집계를 통해 기존 세이프가드를 강화하고자 합니다. 이 접근 방식을 통해 Atlassian은 데이터를 보호하면서 모든 고객에게 더욱 강력한 AI 경험을 제공할 수 있습니다.

Atlassian이 모든 고객을 위한 앱 및 경험을 개선하기 위해 메타데이터 및 앱 내 데이터를 사용하는 방식의 변경 사항은 2026년 8월 17일부터 적용됩니다.

처음에는 데이터 기여 설정이 Jira, Confluence 및 Jira Service Management의 메타데이터 및 앱 내 데이터에만 적용되며, 여기에는 Atlassian Platform 앱(Rovo, Home, 팀, 프로젝트, 자산, 목표, 분석 및 관리)의 데이터와 조직을 위해 설정한 특정 Teamwork Graph 커넥터의 데이터가 포함됩니다. 언제든지 Atlassian 관리에서 이 설정을 관리할 수 있습니다. Atlassian은 데이터 기여 설정을 사용할 수 없는 앱의 메타데이터 또는 앱 내 데이터를 사용하지 않습니다.

사용자가 소유한 추가 앱의 데이터에 대한 설정을 사용할 수 있게 되면 알림을 보내드리므로, Atlassian 관리에서 검토할 수 있습니다.

메타데이터는 콘텐츠의 특성 및 고객 간에 공통되는 콘텐츠에 대한 인사이트를 의미합니다. 메타데이터에는 콘텐츠 특성 및 공통 패턴이라고 하는 두 가지 데이터 유형이 포함됩니다.

• 콘텐츠 특성은 앱 내 데이터의 통계적 특성, 숫자 필드 및 파생 값입니다.
  • 콘텐츠 특성의 예로는 Jira 업무 항목에 할당된 스토리 포인트 수 또는 Confluence 페이지의 복잡성이 있습니다.
• 공통 패턴은 많은 고객에게 자주 나타나는 검색 쿼리 및 결과, Rovo 채팅(대화, 프롬프트 및 응답) 및 사용자 지정 구성 데이터에서 추출한 구문, 키워드 및 주제이며, 조직에게만 고유할 수 있는 드문 데이터는 제외합니다.
  • 공통 패턴의 예로는 '휴가 정책' 또는 '팀 활동 요약'과 같이 고객이 자주 사용하는 일반적인 단어, 구문 또는 Rovo 채팅 프롬프트 주제가 있습니다.

Atlassian은 모든 고객을 위한 앱 및 경험을 개선하기 위해 메타데이터를 사용하기 전에 해당 데이터를 비식별화하여 집계합니다. 이름 및 이메일 주소와 같이 개인을 직접 식별하는 정보를 제거하고 데이터의 재식별을 방지하는 컨트롤을 적용합니다.

메타데이터는 고객이 일반적으로 Atlassian 앱을 사용하는 방식을 이해하는 데 도움이 되며, 이를 통해 더욱 직관적이고 효율적인 앱을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 이 인사이트를 바탕으로 검색 관련성을 개선하고 고객이 자주 수행하는 작업을 식별할 수 있습니다. 메타데이터의 정의, 메타데이터를 보호하는 방법 및 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 설명서에서 확인할 수 있습니다.

앱 내 데이터는 Atlassian 앱 내에서 사용자가 만든 콘텐츠를 의미합니다. 다음과 같은 항목을 포함할 수 있습니다.

• Confluence 페이지 내 제목 및 콘텐츠
• Jira 업무 항목의 제목, 설명 및 댓글
• 사용자 지정 이모지 이름
• 사용자 지정 Jira 또는 Confluence 상태 이름
• 사용자 지정 워크플로 이름

모든 앱 내 데이터를 모든 고객을 위한 앱 및 경험 개선에 사용하는 경우 해당 데이터를 비식별화하여 집계합니다. Atlassian은 이름 및 이메일 주소와 같이 개인을 직접 식별하는 정보를 제거하고 데이터의 재식별을 방지하는 컨트롤을 적용합니다.

데이터 기여 설정을 통해 이 기능을 사용으로 설정하면 Atlassian에서 앱 내 데이터를 사용하여 모든 고객을 위한 앱 및 경험을 개선할 수 있습니다. 예를 들어, Atlassian은 앱 내 데이터를 사용하여 자주 수행하는 작업을 식별하고 워크플로에서 더 나은 추천 또는 다음 단계를 제시할 수 있습니다. 앱 내 데이터의 정의, Atlassian이 이 데이터를 보호하는 방법 및 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 설명서에서 확인할 수 있습니다.

데이터 기여 설정은 Atlassian 관리에서 사용할 수 있는 새로운 컨트롤이며, 사용자는 이를 통해 Atlassian이 모든 고객을 위한 앱 및 경험을 개선하기 위해 메타데이터 및 앱 내 데이터를 사용하는 방식을 관리할 수 있습니다. 이 설정은 Atlassian 조직 수준으로 관리됩니다. 여러 Atlassian 조직을 관리하는 경우 각 조직의 데이터 기여 설정을 개별적으로 검토하고 관리해야 합니다.

처음에는 이 설정이 Jira, Confluence 및 Jira Service Management의 메타데이터 및 앱 내 데이터에 적용되며, 여기에는 Atlassian Platform 앱(Rovo, Home, 팀, 프로젝트, 자산, 목표, 분석 및 관리)의 데이터가 포함됩니다. 조직을 위해 설정한 특정 Teamwork Graph 커넥터에 대해서도 이 설정을 제공합니다. Atlassian은 데이터 기여 설정을 사용할 수 없는 앱의 메타데이터 또는 앱 내 데이터를 사용하지 않습니다.

데이터 기여 기본 설정은 각 Atlassian Cloud 조직의 가장 상위 활성 플랜을 따릅니다.

일부 Atlassian 클라우드 조직은 규정 준수 요구 사항으로 인해 데이터 기여에서 제외되므로 기본 설정을 사용할 수 없습니다.

Atlassian 관리를 방문하여 조직의 특정 데이터 기여 설정을 확인하세요.

예, 조직 관리자라면 앱 내 데이터에 대한 데이터 기여 설정을 변경할 수 있습니다. Atlassian 관리를 방문하여 조직의 특정 데이터 기여 설정을 확인하세요.

참고: 특정 규정 준수 요구 사항이 있는 조직을 포함한 일부 Atlassian 조직의 Atlassian 관리에는 다른 설정이 표시될 수 있습니다.

Atlassian 조직에서 Enterprise 플랜을 사용하는 경우 메타데이터 기여를 옵트아웃할 수 있습니다.

Atlassian 조직의 최상위 활성 플랜이 Free, Standard 또는 Premium인 경우 메타데이터 기여가 항상 활성화되며 이를 옵트아웃할 수 없습니다.

모든 메타데이터는 모든 고객을 위한 앱 및 경험을 개선하는 데 사용되기 전에 식별 정보가 제거되고 집계됩니다. 이름 및 이메일 주소와 같이 개인을 직접 식별하는 정보는 제거합니다.

메타데이터의 정의, 메타데이터를 보호하는 방법 및 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 설명서에서 확인할 수 있습니다.

참고: 특정 규정 준수 요구 사항이 있는 조직을 포함한 일부 조직의 Atlassian 관리에는 다른 설정이 표시될 수 있습니다.

고객이 모든 고객을 위한 앱 및 경험을 개선하기 위해 메타데이터 및/또는 앱 내 데이터를 제공할 경우, Atlassian은 기존 보안 조치와 함께 다음을 포함한 추가적인 개인 정보 보호 조치를 적용합니다.

• 모든 메타데이터 및 앱 내 데이터는 모든 고객을 위한 앱 및 경험을 개선하는 데 사용되기 전에 식별 정보가 제거되고 집계됩니다. 이름 및 이메일 주소와 같이 개인을 직접 식별하는 정보는 제거합니다.
• Atlassian은 공통 패턴에 대해 한 단계 더 나아가, 고객 전반에 걸쳐 자주 나타나는 검색 쿼리 및 결과, Rovo 채팅(대화, 프롬프트 및 응답) 및 사용자 지정 구성 데이터에서만 구문, 키워드 및 주제를 추출합니다. 빈도가 낮고 조직에 고유할 수 있는 데이터는 생략합니다.
• Atlassian 팀이 기여된 앱 내 데이터에 액세스하는 방법을 제한하고 강력한 모니터링 관행을 적용합니다. 고객 전반의 기능을 개선할 때 Atlassian 팀은 사용자가 기여하도록 선택한 앱 내 데이터를 비식별화 및 집계 처리한 이후에만 액세스합니다.
• 메타데이터 및/또는 앱 내 데이터를 제공하는 경우, Atlassian은 고객 전반에 걸쳐 자주 나타나는 콘텐츠 특성 및 앱 내 데이터에서 일반적인 구문, 키워드 및 주제를 추출할 수도 있습니다. 일반적인 패턴과 마찬가지로, 빈도가 낮고 조직에 고유할 수 있는 데이터는 생략하여 이 인사이트가 더 이상 개별 고객과 연결되지 않도록 합니다.

또한 모든 고객은 앱 내 데이터 기여를 옵트아웃하도록 선택할 수 있습니다.