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How SpotOn uses Rovo to take ideas from concept to client in record time

Rovo는 우리 팀의 기존 업무 방식에 맞춰 작동합니다. 팀에 또 다른 독립형 AI 도구를 도입하도록 요청하는 대신, Jira Service Management, Slack 및 Confluence에 AI를 도입했습니다. 그 결과 AI를 단순한 테스트가 아닌 비즈니스 운영 방식의 일부로 만들 수 있었습니다.

Ryan Boyd

IT 담당 부사장, SpotOn

주요 결과
월 40시간
단일 Rovo 에이전트로 더 복잡한 업무에 집중할 시간을 확보
55%
영업 지원 에이전트가 질문을 디플렉션하여 시간을 절약하고 영업을 가속화
75%
Rovo를 활용해 수초 만에 제품 요구 사항 문서를 생성하여 기존에 며칠이 걸리던 작업 시간을 단축
SpotOn Logo - black

SpotOn 소개

SpotOn은 친절한 서비스와 함께 제공되는 클라우드 기반 POS, 운영 도구 및 통합 기능을 통해 음식점이 더 스마트하고 수익성 높은 비즈니스를 운영할 수 있도록 지원합니다.

산업
소프트웨어 및 디자인
사용자 수
1,500
지역
United States

음식점 및 소규모 비즈니스가 더 탄탄하고 수익성 높은 기업으로 성장하도록 지원하는 빠르게 성장 중인 기업 SpotOn은 Rovo를 활용하여 내부 지식을 전략적 자산으로 전환하고 있습니다.

SpotOn은 Atlassian 플랫폼으로 중앙 집중화하고 Rovo를 조기에 도입하여 팀이 AI로 번거로운 작업을 자동화하고 분산된 정보를 연결하며 비즈니스를 전략적으로 확장하는 데 도움이 되는 인사이트를 도출할 수 있는 통합된 System of Work를 구축했습니다.

IT부터 영업 및 지원에 이르기까지 회사 전반의 팀이 Rovo와 협업하여 더 가치 있는 업무를 위한 시간을 확보하고 고객을 더 효과적으로 지원하며 필요한 솔루션을 더 빠르게 제공하고 있습니다.

개발 주기 낭비로 이어지는 도구 스프롤 및 수동 업무

수만 개의 음식점 및 소규모 비즈니스에 서비스를 제공하는 고성장 핀테크 기업인 SpotOn은 신속한 서비스 제공을 위해 노력하는 과정에서 내부 복잡성이 점점 커지는 문제에 직면했습니다. 회사의 '운영자 최우선'이라는 사명은 끊임없이 변화하는 고객의 요구 사항을 충족하기 위해 빠른 혁신을 요구했지만, 몇 가지 도전 과제가 가로막고 있었습니다.

  • 도구 스프롤로 인해 직원이 정보를 찾고 신뢰하기가 어려웠습니다.

  • IT 팀이 제품 요구 사항 문서(PRD) 초안을 작성하는 데 며칠이 걸려 개발 및 제공이 지연되었습니다.

  • 중요한 컨텍스트가 여러 시스템에 분산되어 있어 전략 및 실행을 정렬하기 어려웠습니다.

  • 수동 지원 및 영업 프로세스는 고객을 응대하는 데 사용할 수 있었던 귀중한 시간을 소모했습니다.

SpotOn은 지식을 중앙 집중화하고 수동 업무를 줄이고 팀이 비즈니스와 고객 관계를 강화하는 데 필요한 정보에 더 빠르고 안정적으로 액세스할 수 있도록 하는 방법이 필요했습니다.

Atlassian 및 Rovo로 지식 통합

SpotOn은 Atlassian 플랫폼으로 도구를 통합하고 앱 전반에 걸쳐 Rovo를 지능형 AI 계층으로 도입했습니다.

현재 IT, 마케팅, 재무, 운영 등 다양한 팀의 700명 이상의 직원이 IT 담당 부사장인 Ryan Boyd의 표현처럼 Rovo를 회사의 '연결 조직'으로 사용하고 있습니다. 직원들은 여러 도구, 채널, 문서 및 티켓을 일일이 찾아보는 대신, 자연어로 Rovo에게 질문하여 컨텍스트가 풍부한 답변을 얻고 반복적인 작업을 자동화하는 에이전트를 트리거할 수 있습니다.

SpotOn은 Rovo를 통해 파편화된 정보를 조율된 작업으로 전환하는 AI 팀 동료 및 기본 제공 오케스트레이션 도구를 활용하여 더 영향력 있는 업무에 집중할 수 있는 귀중한 시간을 절약하고 더 나은 의사 결정을 위한 인사이트를 확보합니다.

Rovo는 우리 팀을 위한 강력한 조력자입니다. 불필요한 요소를 제거하고 복잡한 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하고 확장하여 고객에게 더 효과적인 서비스를 제공하도록 도와줍니다.

Ryan Boyd

IT 담당 부사장

AI와 사람이 함께 참여하여 사이클 타임 단축

혁신을 가속화하기 위해 SpotOn의 IT 팀은 제품 요구 사항 문서(PRD) 작성 및 새로운 아이디어의 우선 순위 지정이라는 두 가지 중요 워크플로에 AI를 도입하는 것부터 시작했습니다.

  • PRD 생성 에이전트를 통해 SpotOn의 IT 팀은 버튼을 클릭하기만 하면 제품 요구 사항 문서의 초안을 75% 완성된 수준으로 작성할 수 있으며, 이를 통해 Ryan이 말하는 '백지 상태 문제'를 해결하고 소요되는 시간을 며칠에서 단 몇 시간으로 단축합니다.

  • SpotOn의 아이디어 점수 평가 에이전트는 Jira Service Management를 통해 제출된 아이디어를 분석하고 객관적인 가치를 기준으로 점수를 매기고 비즈니스에 가장 적합한 아이디어의 우선 순위를 정합니다.

아이디어 점수 평가 에이전트는 성공 기준 및 미실행 비용을 바탕으로 접수된 아이디어를 평가합니다. Rovo를 사용하니 팀에 분석가를 영입한 느낌입니다.

Ryan Boyd

IT 담당 부사장

AI로 지원 및 영업 확장

SpotOn은 엔지니어링 외에도 지원 및 영업 분야의 처리량이 많고 영향력이 큰 워크플로에 Rovo를 적용했습니다.

한편, 700명 이상의 영업 담당자가 Slack 내에서 영업 지원 에이전트를 사용하여 제품 관련 질문에 대한 즉각적인 답변을 얻고 있습니다. 직원의 메시지 수가 63% 증가했음에도 불구하고, 영업 지원 에이전트는 질문의 95%에 답변하고 후속 조치 없이 55%를 디플렉션했습니다. AI 팀 동료가 기본적인 질문에 답변하도록 하여 한 달에 40시간을 절약할 뿐만 아니라 영업 팀이 거래를 더 빠르게 진행하는 데도 도움이 되고 있습니다.

Rovo를 통해 제품 지식을 확장하고 기본 지원을 자동화하여 SpotOn의 직원은 이제 필요한 정보를 몇 초 만에 확보해 고객에게 더 효율적으로 서비스를 제공합니다.

"우리는 Slack에 고도로 맞춤화된 영업 지원 Rovo 에이전트를 구축했으며, 그 결과는 명확했습니다. Rovo는 채널에서 질문의 95%에 답변했으며, 순수 디플렉션 비율은 40%에서 55%로 증가했습니다. 이를 통해 경험적인 가치뿐만 아니라 측정 가능한 성과도 얻을 수 있었습니다." — Ryan Boyd, SpotOn IT 담당 부사장

Rovo를 사용하면 적절한 장소에서 시기적절한 컨텍스트를 얻을 수 있습니다. Rovo는 업무 흐름 속에서 자연스럽게 작동합니다.

Ryan Boyd

IT 담당 부사장

음식점 및 소규모 비즈니스가 더 탄탄하고 수익성 높은 기업으로 성장하도록 지원하는 빠르게 성장 중인 기업 SpotOn은 Rovo를 활용하여 내부 지식을 전략적 자산으로 전환하고 있습니다.

SpotOn은 Atlassian 플랫폼으로 중앙 집중화하고 Rovo를 조기에 도입하여 팀이 AI로 번거로운 작업을 자동화하고 분산된 정보를 연결하며 비즈니스를 전략적으로 확장하는 데 도움이 되는 인사이트를 도출할 수 있는 통합된 System of Work를 구축했습니다.

IT부터 영업 및 지원에 이르기까지 회사 전반의 팀이 Rovo와 협업하여 더 가치 있는 업무를 위한 시간을 확보하고 고객을 더 효과적으로 지원하며 필요한 솔루션을 더 빠르게 제공하고 있습니다.

개발 주기 낭비로 이어지는 도구 스프롤 및 수동 업무

수만 개의 음식점 및 소규모 비즈니스에 서비스를 제공하는 고성장 핀테크 기업인 SpotOn은 신속한 서비스 제공을 위해 노력하는 과정에서 내부 복잡성이 점점 커지는 문제에 직면했습니다. 회사의 '운영자 최우선'이라는 사명은 끊임없이 변화하는 고객의 요구 사항을 충족하기 위해 빠른 혁신을 요구했지만, 몇 가지 도전 과제가 가로막고 있었습니다.

  • 도구 스프롤로 인해 직원이 정보를 찾고 신뢰하기가 어려웠습니다.

  • IT 팀이 제품 요구 사항 문서(PRD) 초안을 작성하는 데 며칠이 걸려 개발 및 제공이 지연되었습니다.

  • 중요한 컨텍스트가 여러 시스템에 분산되어 있어 전략 및 실행을 정렬하기 어려웠습니다.

  • 수동 지원 및 영업 프로세스는 고객을 응대하는 데 사용할 수 있었던 귀중한 시간을 소모했습니다.

SpotOn은 지식을 중앙 집중화하고 수동 업무를 줄이고 팀이 비즈니스와 고객 관계를 강화하는 데 필요한 정보에 더 빠르고 안정적으로 액세스할 수 있도록 하는 방법이 필요했습니다.

Atlassian 및 Rovo로 지식 통합

SpotOn은 Atlassian 플랫폼으로 도구를 통합하고 앱 전반에 걸쳐 Rovo를 지능형 AI 계층으로 도입했습니다.

현재 IT, 마케팅, 재무, 운영 등 다양한 팀의 700명 이상의 직원이 IT 담당 부사장인 Ryan Boyd의 표현처럼 Rovo를 회사의 '연결 조직'으로 사용하고 있습니다. 직원들은 여러 도구, 채널, 문서 및 티켓을 일일이 찾아보는 대신, 자연어로 Rovo에게 질문하여 컨텍스트가 풍부한 답변을 얻고 반복적인 작업을 자동화하는 에이전트를 트리거할 수 있습니다.

SpotOn은 Rovo를 통해 파편화된 정보를 조율된 작업으로 전환하는 AI 팀 동료 및 기본 제공 오케스트레이션 도구를 활용하여 더 영향력 있는 업무에 집중할 수 있는 귀중한 시간을 절약하고 더 나은 의사 결정을 위한 인사이트를 확보합니다.

Rovo는 우리 팀을 위한 강력한 조력자입니다. 불필요한 요소를 제거하고 복잡한 데이터를 실행 가능한 인사이트로 전환하고 확장하여 고객에게 더 효과적인 서비스를 제공하도록 도와줍니다.

Ryan Boyd

IT 담당 부사장

AI와 사람이 함께 참여하여 사이클 타임 단축

혁신을 가속화하기 위해 SpotOn의 IT 팀은 제품 요구 사항 문서(PRD) 작성 및 새로운 아이디어의 우선 순위 지정이라는 두 가지 중요 워크플로에 AI를 도입하는 것부터 시작했습니다.

  • PRD 생성 에이전트를 통해 SpotOn의 IT 팀은 버튼을 클릭하기만 하면 제품 요구 사항 문서의 초안을 75% 완성된 수준으로 작성할 수 있으며, 이를 통해 Ryan이 말하는 '백지 상태 문제'를 해결하고 소요되는 시간을 며칠에서 단 몇 시간으로 단축합니다.

  • SpotOn의 아이디어 점수 평가 에이전트는 Jira Service Management를 통해 제출된 아이디어를 분석하고 객관적인 가치를 기준으로 점수를 매기고 비즈니스에 가장 적합한 아이디어의 우선 순위를 정합니다.

아이디어 점수 평가 에이전트는 성공 기준 및 미실행 비용을 바탕으로 접수된 아이디어를 평가합니다. Rovo를 사용하니 팀에 분석가를 영입한 느낌입니다.

Ryan Boyd

IT 담당 부사장

AI로 지원 및 영업 확장

SpotOn은 엔지니어링 외에도 지원 및 영업 분야의 처리량이 많고 영향력이 큰 워크플로에 Rovo를 적용했습니다.

한편, 700명 이상의 영업 담당자가 Slack 내에서 영업 지원 에이전트를 사용하여 제품 관련 질문에 대한 즉각적인 답변을 얻고 있습니다. 직원의 메시지 수가 63% 증가했음에도 불구하고, 영업 지원 에이전트는 질문의 95%에 답변하고 후속 조치 없이 55%를 디플렉션했습니다. AI 팀 동료가 기본적인 질문에 답변하도록 하여 한 달에 40시간을 절약할 뿐만 아니라 영업 팀이 거래를 더 빠르게 진행하는 데도 도움이 되고 있습니다.

Rovo를 통해 제품 지식을 확장하고 기본 지원을 자동화하여 SpotOn의 직원은 이제 필요한 정보를 몇 초 만에 확보해 고객에게 더 효율적으로 서비스를 제공합니다.

"우리는 Slack에 고도로 맞춤화된 영업 지원 Rovo 에이전트를 구축했으며, 그 결과는 명확했습니다. Rovo는 채널에서 질문의 95%에 답변했으며, 순수 디플렉션 비율은 40%에서 55%로 증가했습니다. 이를 통해 경험적인 가치뿐만 아니라 측정 가능한 성과도 얻을 수 있었습니다." — Ryan Boyd, SpotOn IT 담당 부사장

Rovo를 사용하면 적절한 장소에서 시기적절한 컨텍스트를 얻을 수 있습니다. Rovo는 업무 흐름 속에서 자연스럽게 작동합니다.

Ryan Boyd

IT 담당 부사장

SpotOn Logo - black

SpotOn 소개

SpotOn은 친절한 서비스와 함께 제공되는 클라우드 기반 POS, 운영 도구 및 통합 기능을 통해 음식점이 더 스마트하고 수익성 높은 비즈니스를 운영할 수 있도록 지원합니다.

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사용자 수
1,500
지역
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