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ベンチマーク ソフトウェア テストとは

「動作するソフトウェア」を作ることと、「うまく機能するソフトウェア」を作ることには違いがあります。後者に分類されるソフトウェアになるように、開発者の多くはベンチマーク テストを選びます。

このテスト手法は、競争相手のソリューションと比べてプロジェクトの位置付けを特定し、改善が必要な側面を突き止めるという点で、他のさまざまな種類のソフトウェア テストと異なっています。

この記事では、ベンチマーク テストがその特性を実現する仕組み、このテストを活用してソフトウェア アプリケーションに想定どおりのパフォーマンスを発揮させる方法、そしてこの手法を採用する際に考慮すべきベスト プラクティスについて説明します。


ベンチマーク ソフトウェア テストを理解する


自動テストとは何か

ベンチマーク ソフトウェア テストは、ソフトウェア アプリケーションのパフォーマンスを事前定義された一連の標準またはベンチマークに照らして測定するものです。このテストは、ソフトウェアが基本的な機能要件を満たしていることの確認のみが目的の標準的なパフォーマンス テストとは異なります。

ベンチマークは、業界標準でも、あらかじめ準備された社内目標でも、競合アプリケーションのパフォーマンスでもかまいません。こうした基準と比較することで、ソフトウェア開発チームは改善すべき領域を特定でき、ソフトウェアは望ましい品質基準を確実に満たすようになります。

テストの目的は、パフォーマンスを客観的に測定し、さまざまな条件下でソフトウェアがどのように動作するかを開発者が把握できるようにすることです。このやり方で欠陥や潜在的なボトルネックを特定することが、シームレスなユーザー エクスペリエンスを提供する第一歩になります。

ベンチマーク ソフトウェア テストの種類

手動でのテストが標準だったときには、ソフトウェア会社がフルタイムの QA チームを抱えていることが一般的でした。このチームは、ソフトウェア プロジェクトの機能が想定どおり動作することを示す一連の「テスト計画」や段階的なチェックリストを開発していました。次に QA チームは、ソフトウェア プロジェクトが新たにアップデートされたり、変更が加えられたりするたびにこのようなチェックリストを手動で実行し、その後、課題に対処するためのレビューおよびその他の開発のため、テスト計画の結果をエンジニアリング チームに戻します。

このプロセスには時間もコストもかかり、エラーも発生しやすいものでした。自動テストによって、品質保証チームのチーム効率と ROI が大きく向上しました。

自動テストによって、オーナーシップの責任がエンジニアリング チームの手に渡ります。テスト計画は、通常のロードマップ機能とともに開発され、ソフトウェアの継続的インテグレーション ツールによって自動的に実行されます。自動テストによって、QA チームの無駄のない規模への調整が促され、QA チームはさらに気密性の高い機能に集中できるようになります。


開発者は、特に完成度を高めたい機能に応じて、開発中にソフトウェアのパフォーマンスを測定するさまざまなベンチマークを検討できます。ベンチマーク テストで最も一般的な 4 つの領域を見ていきましょう。

パフォーマンス ベンチマーク

パフォーマンス ベンチマーク テストでは、一般的な使用シナリオにおけるソフトウェア アプリケーションの速度と効率を測定します。実際の使用状況に即したシナリオとユーザー操作をシミュレートすることで、開発者は、応答時間、トランザクションの処理速度、リソースの使用率 (CPU、メモリ、ディスク I/O) に関する貴重なデータを収集できます。こうした情報は、パフォーマンスの問題を根絶するためにコードの最適化やハードウェアのアップグレードが必要になるかもしれない領域の特定に役立ちます。

負荷ベンチマーク

負荷ベンチマークは、さまざまなユーザー負荷のもとでのソフトウェアの動作を評価します。多様なユーザーの同時使用をシミュレートすることで、開発者は、アプリケーションのキャパシティが最大に到達したときに発生する可能性のあるパフォーマンスのボトルネックを特定できます。このテストは、トラフィックが多いと予想されるアプリケーションや、繁忙期に利用状況がピークに達するアプリケーションにとって重要です。さまざまな負荷条件のもとでの応答時間、エラー率、スループットなどの指標を分析することで、ソフトウェアがユーザーの需要に対応できるかどうかを確認できます。

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ストレス ベンチマーク

ストレス ベンチマークでは、ソフトウェアが通常の運用キャパシティを意図的に超えるようにして、さらに強い負荷のもとでテストを実施します。このテストは、アプリケーションの限界点を明確にして、障害から正常に復旧する能力を評価するのに役立ちます。極端な条件下でのシステムの動作を特定することで、開発者は、システムの安定性を確保し、本番環境における壊滅的な障害を防止するための対策を講じることができます。

スケーラビリティ ベンチマーク

負荷ベンチマークでは特定の条件下でソフトウェアの動作をテストしますが、スケーラビリティ ベンチマークではそうした条件間をトランジションする能力を評価します。適用する条件には、ユーザー数、データ量、トランザクション量の増加などが考えられます。あらゆる企業が成長を目指しています。政府は大量採用に備えてプラットフォームを準備しなければなりません。そうした分野以外にも、マルチユーザーのオンライン ゲーム、ソーシャル ネットワーク、IOT アプリケーションなど、拡大する可能性が高いアプリケーションは数多く存在しています。

ベンチマーク ソフトウェア テストの仕組み


1. エンドツーエンド テスト

一般的なベンチマーク テストは次の手順で行われます。

  1. 計画: テストの目標を定義し、主要業績評価指標 (KPI) を特定して、ベンチマークを設定します。KPI は、チームに期待されるパフォーマンスを内部的に厳しく測定するという点で、ベンチマークとは異なります。
  2. テスト環境のセットアップ: 本番環境に類似する制御された環境を作ります。本番環境には実際のユーザー データが存在し、テスト中に意図せず変更されたり脆弱性にさらされたりする可能性があるため、テストには適していません。
  3. テストの実行: 適切なツールを使用してベンチマーク テストを実行し、パフォーマンス データを収集します。どのツールを選ぶかは、機能、パフォーマンス、セキュリティ、ユーザビリティ基準など、テストするメトリックによって決まります。
  4. 分析: 結果を分析し、設定したベンチマークと比較します。
  5. 報告: 結果を文書化し、開発チームに伝えます。

ベンチマーク ソフトウェア テストでは、JMeter、LoadRunner、Gatling などのツールが一般的に使用されます。このテスト中に収集される主要な指標には、応答時間、スループット、エラー率、リソースの使用率などがあります。

ベンチマーク ソフトウェア テストのメリット


ベンチマーク テストには、開発段階でソフトウェアのパフォーマンス、キャパシティ、拡張性を測定するという総合的なメリットがありますが、その中でもより具体的なメリットをいくつか紹介します。

ソフトウェアの信頼性を保証する

開発者は、ユーザーに影響が及ぶ前に潜在的な問題を特定し、先回りして対処できます。その結果、安定性が高くなり、ダウンタイムが短縮され、ユーザー満足度が向上します。定期的にベンチマークを実施することで、継続して一貫性のある動作が可能であるというソフトウェアとしての信頼性を構築できます。

ボトルネックとパフォーマンスの課題を特定する

ベンチマーク テストは、システムやそのコンポーネントの単独テストでは明らかにならない、パフォーマンスの隠れたボトルネックを見つけるのに役立ちます。なぜなら、通常のテストではパフォーマンスや効率よりも妥当性が優先されるためです。ベンチマーク テストで明らかになるボトルネックは、アプリケーションのコード、データベース クエリ、ネットワーク インフラストラクチャ、またはハードウェアの制限に存在する可能性があります。開発者はこうした制約を特定することで、影響が及ぶ領域を最適化してシステム全体のパフォーマンス向上を実現できます。

今後の改善に向けたベースラインを提供する

ベンチマーク テストの結果は、ソフトウェアに加える今後の変更が及ぼす影響を測定するための貴重なベースラインとして機能します。新しい機能が追加されたりコードが最適化されたりすると、開発者は新しいベンチマークの結果をそのベースラインと比較することで、変更が及ぼす影響を評価できます。その結果、アップデートや機能拡張によって、意図しない問題が新たに発生することなくパフォーマンスが強化されます。

ベンチマーク ソフトウェア テスト実施のベスト プラクティス


ベンチマーク テストの目的が「うまく機能するソフトウェア」を作ることである場合、徹底すべき点はテスト自体をうまく完了させることです。ここでは、ベンチマーク テストのプロセスを成功させるヒントをいくつか紹介します。

  • 明確な目標を定義する: ベンチマーク テストの目標と測定すべき具体的なパフォーマンス指標を明確に説明します。
  • 適切なツールを使う: 作業に適したツールを選択し、それが目の前のタスクに合わせて適切に調整され、設定されているようにします。アプリケーションの種類、予想される負荷、必要な指標なども、テストに最適なツールを決める要素になります。
  • テスト環境に注意を払う: 正確で信頼性の高い結果を得るには、本番環境と厳密に一致するテスト環境を確保する必要があります。
  • ベンチマークを定期的にアップデートする: ソフトウェアの進化と共にベンチマークも進化する必要があります。ベンチマークを定期的にアップデートして、ユーザーの期待、業界標準、技術的な進歩の変化を反映します。
  • テストを複数回繰り返す: 繰り返すことでパフォーマンスのばらつきが考慮され、より典型的なデータセットを得ることができます。また、さまざまな条件 (ユーザー負荷や時間帯を変えるなど) のもとでテストを実施し、パフォーマンスがどのように変化するかを把握することも優れたプラクティスです。
  • 結果を正確に分析する: 最適な統計的手法を慎重に選ぶこと、相関関係を特定するテクニックを使うこと、関連要因に注意を払うことは、パフォーマンス最適化の取り組みの指針となる高価値のインサイトを正確に特定するうえで役立ちます。この場合にも、自動データ分析とレポート作成の Web アプリケーションや、経時的にパフォーマンスの傾向を追跡するツールなど、適切なツールを選択します。

Jira のようなプロセス管理プラットフォームが、特に継続的デプロイ (CD) モデルで実稼働が自動化されている場合、ベンチマーク テストを管理および追跡する手段になる可能性があります。この点で Jira を差別化している機能は次のとおりです。

Jira ダークモードのバックログ ビューのスクリーンショット。

Jira のバックログ: バックログを使用して、その他の開発タスクと一緒にベンチマーク テストのアクティビティを計画し、優先順位を付けます。

Jira のバックログ機能を試す

Jira ダークモードの概要ビューのスクリーンショット。

Jira レポート: Jira のすぐに使えるレポートは、プロジェクト進捗の追跡、傾向の視覚化、将来のパフォーマンス予測に役立ちます。このレポートを使って、結果を関係者に伝えることもできます。

プロジェクト レポート テンプレート (無料) の使用

ベンチマーク テストを Jira に統合することで、チームはパフォーマンスの最適化が開発プロセスに不可欠であり、ソフトウェア品質の向上につながっていることを確認できます。

ベンチマーク ソフトウェア テストの一般的な課題


前述した一連のベスト プラクティスは、ベンチマーク テスト プログラムの設定と管理に注意を払うことの重要性を強調するものでした。ここでは、ベンチマーク ソフトウェア テストの一般的な落とし穴とその対処方法を説明します。

  • リソースの制限: ベンチマーク テストではリソースを集中的に消費することがあるため、ハードウェアとソフトウェアに大量のリソースが必要になります。Jira を使用するメリットの 1 つは、チームが Jira に組み込まれているリソース管理ソフトウェアを活用すれば、テストに必要なリソースの解放と割り当てが可能になることです。
  • テスト データの保守: 現実的なテスト データの作成と管理は困難で時間がかかる可能性があります。開発者は、テスト データの生成、マスク処理、管理にテスト データ管理 (TDM) ツールを使用できます。こうしたツールでは、本番データベースからデータのサブセットを抽出したり、マスキングを使用してデータのプライバシーを保護したり、元のデータセットの統計的特性を模倣した合成データを作成したりできます。
  • テスト環境における変動性: テスト環境を本番環境に合わせることは複雑であり、わずかな違いで結果が不正確になる可能性があります。ここでも、Jira が解決策を提供します。Jira でテスト環境管理システムを作成すれば、開発者はテスト環境を追跡・管理し、一貫性を保ち、変動性を低減できます。

ベンチマーク ソフトウェア テストの Jira への統合による、ソフトウェア開発の向上


このプラットフォームには、Jira をリソース管理やテスト環境管理などの特定のタスクに使用する以外にも、ベンチマーク テストのワークフローに統合できる機能がいくつかあります。Jira の統合がプロセス全体の合理化に役立つ領域をご覧ください。

  • パフォーマンス トレンドの追跡: Jira の作業項目とカスタム フィールド機能により、チームはパフォーマンス関連のバグ、改善点、タスクにフラグを付け、登録できます。これらは、パフォーマンス指標の長期にわたる監視、改善が必要な領域の特定、異常の解決の追跡、最適化の影響測定のための基本的な要件です。
  • ベンチマーキング アクティビティの管理: Jira では、チームがアジャイル ワークフロー計画とアジャイル ソフトウェア開発ボードを作成して、ベンチマーク テスト プロセスの特定のフェーズに優先順位を付けて、進められます。
  • 効果的なコラボレーション: パフォーマンスの課題や改善点について、開発者、テスター、関係者間のコミュニケーションとコラボレーションを促します。この機能の重要な点は、パフォーマンス データを視覚化し、進捗を追跡し、評価結果を通知するためのカスタム レポートを生成できる Jira のスコープです。それと並行して、作業項目の機能によってパフォーマンス テストの通知を関連する開発タスク、バグ、またはユーザー ストーリーにリンクします。また、添付ファイル機能では、パフォーマンス テストの結果、レポート、関連する作業項目を含む分析ドキュメントを 1 か所にまとめ、アクセスしやすくします。
  • バックログ: Jira のバックログ構造は、ベンチマーク テストにおけるタスクのタグ付けと優先順位付けを容易にできるという、繰り返し紹介すべき価値があります。パフォーマンス テスト専用のユーザー ストーリーを作成すれば、バックログの機能を活用した詳細な計画、スプリントのスケジュール設定、進捗の追跡が可能になります。バックログのすべてのタスクを計画し、プロジェクト スコープを視覚化できるため、反復作業の多いチームにとっては特に便利です。

無料のベンチマーク ソフトウェア テストの Jira への統合によって、開発チームはパフォーマンスを最適化する文化を育めるため、ソフトウェアの品質向上、ユーザー満足度の向上、開発プロセスの効率化につながります。

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