¿Qué es un contenedor?

Descubre qué son los contenedores y la diferencia entre las plataformas de contenedores más populares.

Sten Pittet Sten Pittet

Un contenedor es un paquete de software que incluye todas las dependencias (código, entorno en tiempo de ejecución, configuración y bibliotecas del sistema) para que pueda ejecutarse en cualquier sistema anfitrión. En el entorno en tiempo de ejecución, el contenedor también recibe su propia porción aislada de recursos del sistema operativo, como CPU, RAM, disco y red.

Un diagrama que muestra cómo se estructuran los contenedores

¿Por qué necesitas contenedores?

Los contenedores son sumamente útiles para escalar la eficiencia de DevOps a través de varios códigos base y personal de desarrollado. Los contenedores ayudan a escalar con el número de desarrolladores asegurando que el código en el contenedor funcione de forma coherente en cualquier máquina en la que se implemente el contenedor. Los desarrolladores recién contratados pueden obtener un contenedor de la aplicación en la que van a trabajar y ponerse de inmediato al día para comenzar el desarrollo.

Los casos en los que hay varios códigos base, como una arquitectura de microservicios, se benefician de los contenedores al mantener cada microservicio portátil y aislado en un contenedor. Los contenedores de microservicios, junto con una sólida plataforma de gestión de contenedores, facilitan mucho la gestión y la organización de clústeres. Esto permite funciones de escalado dinámico que se adaptan al aumento del tráfico o la carga de una aplicación.

¿Cómo funcionan?

Para entender primero los contenedores, debemos hablar de la virtualización. La virtualización es el acto de dividir los recursos informáticos compartidos (CPU, RAM, disco y red) en recursos aislados que desconocen el ámbito compartido original. Al virtualizar una máquina con máquinas virtuales o contenedores, los recursos de la máquina anfitriona se dividen esencialmente en segmentos para que los componentes virtualizados los utilicen.

Los contenedores virtualizan el sistema operativo de una máquina a nivel de espacio de usuario. La virtualización del espacio de usuario aprovecha los mecanismos existentes que dividen los recursos del sistema entre cuentas de usuario y programas independientes en un sistema operativo.

Los sistemas de contenedores suelen tener un comando de utilidad de organización independiente o un daemon de servidor. Los miembros del equipo de DevOps interactuarán con la utilidad de organización para crear y gestionar los contenedores individuales. La utilidad de organización es responsable de dividir los recursos del espacio de usuario de los sistemas operativos del host, asignar esos recursos a los contenedores y, a continuación, ejecutar y supervisar los contenedores.

Casos de uso

Los contenedores solucionan una de las causas clásicas del fallo en la distribución de software: “No funciona en mi máquina”. En una situación así, el código de la aplicación se comporta como se espera en una máquina, pero, cuando se ejecuta en otra, falla. Esto se suele deber a sutiles diferencias entre las dos máquinas. Dichas diferencias pueden ser versiones de dependencia no coincidentes u otras discrepancias de configuración. Los contenedores resuelven esto creando un paquete estático repetible de todo lo que el código de la aplicación necesita para ejecutarse.

Comparación de contenedores y máquinas virtuales

Los contenedores y las máquinas virtuales son muy similares en sus objetivos. Ambos ayudan a distribuir el software de aplicaciones en un paquete aislado y repetible. En lo que difieren es en la parte de la pila de hardware que intentan virtualizar. Las máquinas virtuales simulan toda la máquina y el sistema operativo. Esto significa que las máquinas virtuales tienen recursos simulados de CPU, RAM, sistemas de archivos y red.

Los contenedores solo virtualizan el espacio de usuario de un sistema operativo existente. En este sentido, los contenedores son mucho más ligeros que las máquinas virtuales. Los contenedores se pueden utilizar en un sistema operativo anfitrión existente.

Herramientas de entornos de ejecución de contenedores

Un entorno en tiempo de ejecución de contenedores es el conjunto de herramientas que se utiliza para especificar las dependencias que se deben empaquetar en un contenedor. A continuación, dicho entorno crea el contenedor y lo ejecuta.

Docker

El entorno en tiempo de ejecución de contenedores más popular y ampliamente utilizado. Docker dio el pistoletazo de salida a la moderna explosión de DevOps de la infraestructura basada en contenedores. Docker tiene un repositorio público lleno de contenedores que albergan herramientas populares de código abierto.

Linux Containers (LXC)

Linux Containers utiliza un conjunto de utilidades nativas de código abierto de Linux para crear una experiencia de entorno en tiempo de ejecución de contenedores. El objetivo del contenedor Linux es ofrecer un entorno neutral para el desarrollo de tecnologías de contenedores. Docker en realidad utiliza LXC. Linux Containers se centra en mantener la experiencia del contenedor lo más parecida posible a la de una máquina virtual.

CRI-O

Una especificación emergente de contenedores dirigida al sistema de gestión de contenedores Kubernetes que pretende ser ligera. CRI-O aplica la iniciativa de contenedores abiertos (OCI, por sus siglas en inglés). OCI es un estándar desarrollado por colaboradores de empresas como Red Hat, Intel e IBM.

Rkt y Rktlet

Pronunciado como “rocket”, RKT es una especificación de contenedor que adopta un enfoque de seguridad. Los contenedores RKT no permiten ninguna funcionalidad que no sea segura, a menos que un usuario deshabilite de manera explícita las funciones de seguridad. RKT es nativo de Pods, lo que hace que encaje bien en el sistema de gestión de contenedores Kubernetes.

Plataformas de gestión de contenedores

Las plataformas de gestión de contenedores son herramientas de nivel superior que se utilizan para organizar un grupo o clúster de contenedores en entornos en tiempo de ejecución. Las plataformas de gestión de contenedores utilizan un sistema de entornos en tiempo de ejecución de contenedores subyacente. Algunas plataformas de gestión de contenedores permiten una compilación mixta de varios entornos en tiempo de ejecución de contenedores.

Kubernetes

Kubernetes es un sistema de gestión de contenedores de código abierto diseñado y publicado por Google. Kubernetes se utiliza para crear un clúster distribuido de contenedores alojados. Kubernetes proporciona sólidas herramientas de organización de clústeres de contenedores que incluyen la supervisión del estado, la implementación, la conmutación por error y el escalado automático.

Docker

Docker también ofrece un conjunto de utilidades para lanzar, organizar y gestionar un clúster de contenedores. El uso de Docker está tan extendido que su sistema de definición de contenedores es compatible con muchos sistemas de gestión de contenedores de terceros, como Amazon ECS y Kubernetes.

Amazon ECS

Amazon Elastic Container Service es un servicio basado en la nube de Amazon que facilita la gestión de contenedores Docker en un clúster. ECS cuenta con una potente API y está estrechamente integrada con el resto de la suite en la nube de Amazon, lo que permite utilizar potentes flujos de trabajo DevOps.

Openshift

La plataforma de contenedores Openshift es un producto empresarial de Red Hat Linux. Se trata de un producto híbrido que ofrece integración en la nube de Kubernetes y Openshift. Openshift es una plataforma en la nube empresarial de confianza que se integra con otras herramientas de Red Hat.

Conclusión

Los contenedores son una parte fundamental del conjunto de herramientas de DevOps moderno. Independientemente del entorno en tiempo de ejecución o de la plataforma de contenedores que elijas, las ventajas de los contenedores ayudarán a tu equipo a ejecutar con mayor eficacia. Los contenedores ayudan a agilizar tanto el proceso de desarrollo local como el proceso de implementación remoto, a la vez que garantizan que puedas ofrecer un producto de software de mayor calidad a tus clientes.

A continuación
What is Kubernetes?