Технический документ
Измерение и оптимизация контекста ИИ
Узнайте о показателе качества контекста (Context Quality Score, CQS) — методологии, разработанной Atlassian для оценки качества контекста, которым пользуется ИИ. Изучите три составляющие этого показателя — полноту, связность и релевантность — и узнайте, как с их помощью выявлять пробелы и определять приоритеты для улучшений.
Executive summary
Инструменты ИИ полагаются на знания, накопленные вашей организацией. Если знания отсутствуют, разрознены или устарели, ИИ приходится прилагать больше усилий для поиска важной информации, и его ответы могут оказаться недостаточно качественными.
В этом техническом документе рассказывается о показателе качества контекста (Context Quality Score, CQS) — методологии, разработанной Atlassian для оценки качества контекста, которым пользуется ИИ. Изучите три составляющие этого показателя — полноту, связность и релевантность — и узнайте, как с их помощью выявлять пробелы и определять приоритеты для улучшений.
Посмотрите, как Atlassian применяет CQS к Teamwork Graph, начиная с жизненного цикла разработки программного обеспечения. Узнайте, как отслеживание качества контекста может помочь в практических действиях — от синхронизации источников и связывания сопутствующих задач до архивации устаревшего контента.
Key takeaways
Узнайте, как показатель качества контекста измеряет полноту, связность и релевантность, а также помогает выявлять пробелы в контексте, который используется ИИ.
Узнайте, как Atlassian применяет эту концепцию в Teamwork Graph, начиная с жизненного цикла разработки программного обеспечения.
Изучите практические способы улучшения качества контекста: от синхронизации источников и связывания сопутствующих задач до архивации устаревшего контента.