This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day — and suspect they're spending too much time on work about work. Join us for side-by-side before/after demos across real PM, Engineering, IT, and everyday workflows, plus hands-on prompts and quick wins you can take back to your team immediately.
When "Blocked" means "Waiting for one person to respond to a Slack thread," you know there's got to be a better way.
There's a gap between how you're working now and how fast your team could move with AI in the picture. This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day… and suspect they're spending too much time on work about work.
In this Rovo Real Talk, we're skipping the pitch and getting straight to the workflows you'll recognize with side-by-side demos that show exactly what changes with Rovo
If you're a Product Manager: Before: You spend hours writing a PRD from scratch, pulling context from five different Confluence pages. → After: You prompt Rovo with your requirements and get a structured first draft in minutes with the context already woven in.
If you're an Engineer: Before: You manually triage a growing Jira backlog every sprint, tagging, prioritizing, and routing issues one by one. → After: Rovo triages incoming issues based on your team's patterns and surfaces what actually needs your attention.
If you're in IT or Service Management: Before: A request comes in and you dig through runbooks and past tickets to figure out the right resolution path. → After: Rovo pulls the relevant knowledge base articles and past resolutions instantly, so you respond faster and more consistently.
If you just want to work smarter: Before: You leave a 45-minute meeting with a wall of notes and no clear next steps. → After: Rovo summarizes the discussion, extracts the action items, and assigns them, all before you close the tab.
These aren't hypothetical. They're real workflows running faster today, with less friction.
You'll walk away with:
Before/after demos you can relate to, regardless of your role
Hands-on prompts and quick wins you can try in your own environment the same day
A clear picture of where Rovo fits into the tools you already use, like Jira, Confluence, and Jira Service Management
Follow-up resources to keep building on what you learned
Join us to turn Rovo from "something we sort of use" into the way your team actually works.
Джанесса — специалист по маркетингу контента на всех этапах жизненного цикла для инициатив Atlassian в области ИИ. Ее главная цель — помочь клиентам понять преимущества использования таких продуктов, как Rovo, внедрить их и получить реальную пользу. Будучи давным энтузиастом ИИ и специалистом по маркетингу с помощью историй, Джанесса направляет сложные возможности ИИ на достижение результатов для реальных клиентов. Для этого она сотрудничает с командами по продуктам, маркетингу и выходу на рынок, обучает, укрепляет доверие и выстраивает долгосрочное взаимодействие на протяжении всего пути клиента.
Интересный факт: у Джанессы есть опыт выступлений в качестве спикера в самых разных средах, от образовательных конференций до переполненных фитнес-клубов. Она одинаково может заинтересовать людей, когда они слушают презентацию или выполняют силовые упражнения.
Sunny Lin
Associate Product Manager, Rovo, Atlassian
Санни работает в компании Atlassian младшим менеджером по продукту Rovo и помогает максимально раскрыть его потенциал. Он занимается развитием агентов Rovo: повышает планку качества и создает более эффективные сценарии взаимодействия для поддержки нужных рабочих процессов.
Ченс Уэбб — технический руководитель по работе с клиентами Atlassian в сфере ИИ из Остина, штат Техас. Она помогает организациям трансформировать любопытство к ИИ в практическую стратегию — от создания баз данных и подключенных систем до разработки агентов и сценариев освоения, которые делают Rovo мощным инструментом для всей экосистемы Atlassian и за ее пределами.
Ченс более десяти лет занята в таких областях, как ведение клиентов, реализация, стратегическая работа с корпоративными клиентами и ИИ. В каждое взаимодействие с клиентами она привносит уникальное сочетание стратегии, практического опыта и поддержки. Ченс с разных точек зрения изучает, почему пилотные проекты с ИИ заходят в тупик и как добиться от них измеримых бизнес-результатов.
Она считает, что успешность работы и обучения возрастает в геометрической прогрессии, когда сопровождается смехом. Поэтому и на рабочем месте, и на досуге Ченс создает агентов с уникальными характерами, акцентами, темами и неожиданными скрытыми талантами. Безудержная тяга к экспериментам привела ее в команду Atlassian по разработке ИИ. Ченс убеждена: если есть пространство для веселья, нужно его задействовать, потому что смех способствует освоению лучше, чем любой стратегический документ.
