Использование данных и конфиденциальность в Rovo
Большие языковые модели (LLM)
В Rovo используются LLM от OpenAI (GPT), а также LLM с открытым исходным кодом (Mistral, Llama) и сторонние LLM (Claude, Gemini) для предоставления персонализированной и контекстной аналитики, а также для оптимизации задержки при работе с поиском, чатом и агентами Rovo. Наши поставщики LLM не используют ваши входные и выходные данные для совершенствования своих услуг.
Безопасность и соответствие нормативным требованиям
Rovo соответствует требованиям международных стандартов, включая SOC 2 и ISO 27001. Как и в отношении всех наших текущих продуктов, мы будем обрабатывать и передавать данные Atlassian Intelligence и Rovo в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности, Приложением об обработке данных и обязательствами по соблюдению регламента GDPR.
Место хранения данных
Rovo позволяет выбирать место хранения данных. Клиенты могут закреплять свои данные в конкретных географических регионах, чтобы обеспечить соблюдение местных законов о защите данных. В настоящее время можно закрепить данные Rovo в том же регионе, что и данные Jira или Confluence.
Получите доступ к журналу
Действия в Rovo теперь отслеживаются в журнале. Администраторы могут просматривать действия администраторов Rovo и пользователей Rovo, включая следующие:
начат чат;
создан, обновлен или удален агент;
создана, обновлена или удалена закладка;
создано определение;
создан, обновлен или удален коннектор стороннего приложения.
Чтобы получить доступ к журналу, выполните следующие действия.
Откройте страницу Администрирования Atlassian.
Выберите организацию, если у вас их несколько.
Выберите Security > Audit log (Безопасность > Журнал).
Отфильтруйте данные по Atlassian Rovo.
Примечание
Действия администраторов Rovo доступны клиентам Atlassian Guard Standard и Atlassian Guard Premium, а действия пользователей Rovo — клиентам Atlassian Guard Premium.
Синхронизируйте организационную диаграмму с Rovo
Интеграция организационной диаграммы с Rovo позволяет объединить проекты, людей и цели, за счет чего команды могут получать более актуальные и точные ответы. Это приводит к улучшению совместной работы и персонализированных рекомендаций. После такой синхронизации участники команды смогут:
видеть в своем профиле своего руководителя и прямых подчиненных;
фильтровать проекты и цели по порядку подчиненности.