From scattered information to structured insights: How Deichmann’s team use Rovo to work more efficiently

Крупнейший в Европе обувной ритейлер Deichmann изучает, какие новые способы помогут командам эффективнее работать с информацией и принимать более взвешенные решения.

Внедрив Rovo и используя Мастерскую агентов для создания набора агентов, адаптированных к рабочим процессам на немецком языке, сотрудники Deichmann получили возможность превращать разрозненные данные из Jira, Confluence и SharePoint в мгновенно доступную и консолидированную аналитику.

От создания обзоров квартальных целей до улучшений в сфере информационной безопасности — бизнес-подразделения и технические отделы интегрируют ИИ-агентов Rovo в повседневные рабочие процессы для решения разнообразных задач. Это позволяет исключить многочасовую подготовку вручную, быстрее находить ответы самостоятельно и получать стратегически важную аналитику на основе операционных данных. И все это — на родном языке.

Масштабирование корпоративных знаний в растущей транснациональной компании

Компания Deichmann — ведущий европейский обувной ритейлер, в котором занято около 49 000 сотрудников, — стала далее расширять применение продуктов Atlassian, которые становились более комплексными и имели все большее значение для бизнеса. Фабиан Вебер был назначен владельцем Atlassian Platform в компании Deichmann в условиях быстрого роста числа пользователей. Он понимал: необходимо масштабировать внедрение продуктов Atlassian, чтобы обеспечить качественную поддержку большему количеству команд в организации.

Выполнение этой задачи осложнялось несколькими факторами.

По мере расширения цифровой среды для совместной работы на основе Jira, Confluence и SharePoint командам требовались быстрые способы находить надежную информацию, создавать обновления статусов, готовить аналитику к итоговым собраниям и обеспечивать бесперебойную работу всех подразделений.

Многим пользователям требовалась помощь в создании JQL-фильтров, структурированных запросов или элементов автоматизации. Предоставив им интуитивно понятный инструмент для трансформации бизнес-потребностей в технические результаты, удалось сократить необходимость передач работы и дать командам возможность работать более независимо.

В Deichmann английский язык используется для международных проектов, а текущая работа команд в основном выполняется на немецком языке. Также используется специальная лексика и аббревиатуры, которые отражают производственный опыт компании. Чтобы результаты работы ИИ были применимы в повседневных рабочих процессах, агенты должны правильно понимать язык, контекст и терминологию.

В Deichmann увидели возможность расширить опыт использования платформы Atlassian, предоставив сотрудникам прямой доступ к актуальным аналитическим данным и научив ИИ работать на языке и в контексте бизнеса.

Помощь командам: от подготовки к актуальной аналитике

Компания Deichmann внедрила Rovo и применила Мастерскую агентов, чтобы создать агентов для самых объемных и сложных рабочих процессов: обзоров квартальных целей, анализа эпиков и формирования отчетности по статусам.

• Агент для отчетов по разделам Jira. Создает структурированные квартальные отчеты по разделам Jira с полной иерархией задач и автоматически публикует их в Confluence вместе с анализом прогресса, оценкой рисков и рекомендациями на будущее.

• Агент для анализа эпиков. Выполняет ту же функцию на уровне эпиков, показывая риски, дочерние задачи и статусы, чтобы команды понимали, что важно, не углубляясь в отдельные заявки. По словам Фабиана, агент работает «как старший коллега, который быстро изучает тему и собирает всю необходимую информацию».

• Агент для создания сводок по задачам. Анализирует завершенные задачи и создает краткие сводки, в которых в виде комментария для целей документирования указываются основные достижения, решенные проблемы и их последствия.

Благодаря этим агентам команды могут эффективнее готовиться к итоговым собраниям и тратить меньше времени на сбор информации.

Кроме этого, участники собраний тратят меньше времени и умственных усилий на обсуждение, поскольку такие сводки содержат четкую информацию, необходимую для принятия практических решений. Если участников много и итоговые собрания проводятся часто, эти агенты существенно уменьшают объем рутинной работы по сбору информации и позволяет сосредоточиться на анализе, обсуждении и последующих действиях.

«Раньше команды тратили массу времени на сбор новых данных, поиск политик и информирование заинтересованных сторон. Теперь с помощью агентов Rovo можно собирать и структурировать эту информацию более эффективно». — Фабиан Вебер, владелец Atlassian Platform

Поддержка и поиск становятся быстрее и понятнее — без посредников

До появления Rovo сотрудники, которые хотели использовать запросы на языке JQL, возможности автоматизации Jira или пользовательские фильтры, обычно обращались к Фабиану, владельцу платформы, чтобы преобразовать требования в технические решения. По мере внедрения новых инструментов возникла необходимость упростить доступ к этим экспертным знаниям и сократить время между отправкой запроса и получением результата.

С помощью Rovo сотрудники могут описать, что им нужно, на обычном немецком языке и получить практически готовые JQL-запросы и средства автоматизации. Задача, для которой раньше нужно было отправлять запрос в поддержку, теперь выполняется за считаные минуты. В результате работа идет быстрее, при этом поддерживается высокое качество технических результатов.

Кроме того, Rovo унифицирует поиск по приложениям Atlassian и сторонним приложениям, используемым в Deichmann, а также сопоставляет связи между сотрудниками, проектами и контентом в подключенных рабочих системах. Это значит, что сотрудники отделов закупок, кадров, ИТ-безопасности и других могут находить нужные им политики, документацию по продуктам, данные о продажах, протоколы собраний и актуальную информацию, не переключаясь с одной системы на другую.

Благодаря Rovo сотрудники работают более самостоятельно, и Фабиан может значительную часть своего времени уделять не ответной поддержке, а упреждающему внедрению Atlassian Platform в масштабах предприятия.

«Пользователям из бизнес-подразделений не обязательно становиться экспертами по JQL или автоматизации, чтобы уверенно выполнять свои задачи. С помощью Rovo они могут использовать естественный язык, чтобы самостоятельно создавать практически готовые запросы или элементы автоматизации, опираясь при этом на стандарты и рекомендации, встроенные в платформу». — Фабиан Вебер, владелец Atlassian Platform

Взгляд сверху: стратегическое видение на основе тактических данных

В компании Deichmann инструменты Rovo используются не только для повышения индивидуальной производительности труда. Сотрудничая со специалистами различных отделов, Фабиан при помощи Мастерской агентов создал агентов, которые в реальном времени предоставляют командам и руководителям стратегическое видение задач организации.

• Агент для стратегических инициатив. Создает подробные сводки для руководства на основе актуальных данных из Jira, связывая стратегические инициативы с командами, квартальными целями, отделами и статусом поставки. По словам руководителей отделов, первые демонстрации этой возможности стали настоящим откровением, поскольку агент преобразует разрозненные новые данные в актуальную и полезную сводку.

• Агент для кластера. Объединяет несколько стратегических инициатив в одну сводку для руководства, которая служит основополагающим документом для руководителей подразделений в кластере, например в таких направлениях, как логистика, управление персоналом и управление ИТ.

• Агент для ИТ-безопасности. Одновременно анализирует заявки Jira при помощи JQL и страницы документации Confluence, а затем обобщает информацию из этих источников, относящуюся к ИТ-безопасности, для последующей оценки и принятия необходимых мер.

Руководителям не нужно тратить время на сбор данных: с помощью Rovo они получают структурированную информацию, на основе которой могут вести обсуждение проблем и принимать последующие решения.

«Раньше команды тратили массу времени на сбор новых данных, поиск политик и информирование заинтересованных сторон. Теперь агенты Rovo делают это за них намного быстрее и эффективнее». — Фабиан Вебер, владелец Atlassian Platform