БЕСПЛАТНАЯ ЗАГРУЗКА

Пилотные проекты по использованию ИИ работают. А стратегия в области ИИ — нет.

Executive summary

ИИ внедряет большинство компаний. Но масштабируют его немногие.

Как показало исследование Gartner Growth Agenda, разрыв между уверенностью в ИИ и его реализацией увеличивается. Компании заявляют об активном использовании ИИ (в виде пилотных проектов), однако уверенность в способности ИИ приносить стратегические результаты в масштабах всей организации остается низкой из-за структурных препятствий.

В этом бесплатном отчете Gartner® описаны четыре структурные проблемы, мешающие перейти от пилотных проектов к масштабированию ценности ИИ для бизнеса, а также предложен подход, позволяющий рассматривать ИИ как единую корпоративную возможность, а не набор разрозненных экспериментов.

Key takeaways

    Why confidence in AI lags adoption, and the four structural blockers driving the gap: unclear strategy, unproven ROI, skills, and platform maturity.

    Organizational readiness lags: 26% of executives in our survey point to “organizational readiness” and a “lack of clear AI strategy” as critical roadblocks to moving beyond isolated experiments Scale is blocked by people, skills and data, not model access: “Skills or talent gaps” represent the single largest internal barrier to scaling AI, identified by 37% of organizations.

    Confidence is stuck behind ROI proof: Despite high usage, 30% of enterprise growth leaders cite a “lack of tangible results or proven ROI” (e.g., sales conversion rates, depth of wallet increases, customer retention, revenue uplift, etc.) as the primary reason for low confidence in AI success.

Gartner, «Устранение разрыва в реализации ИИ: дело не в модели, а в механизме», Дэвид Ферлонгер, Энди Роузелл-Джонс, 19 апреля 2026 г.

Gartner является зарегистрированным товарным знаком и знаком обслуживания компании Gartner, Inc. и (или) ее дочерних компаний в США и за рубежом. Информация используется здесь с разрешения владельца. Все права защищены.