Atlassian MCP で、あらゆる AI エージェントがより多くの業務にアクセスできるように
対応プロダクトを拡大し、タスク実行の精度を高め、ワークフロー全体で AI にかかる負荷を軽減
この記事は、Atlassian MCP brings more of your work within reach of any AI agentの抄訳です Atlassian M…
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Atlassian Team ’26：AI ネイティブ組織の時代へ
発表総まとめ
本ブログは、こちらに掲載されている英文ブログの意訳です。内容に相違がある場合は、原文が優先されます。 カリフォルニア州アナハイムで開催される Team ’26 に、何千…
フロンティアインテリジェンスを企業のコンテキストに基づかせる
アトラシアンとOpenAIが、チームの計画・ビルド・デリバリーにAIをつなぐ方法
この記事は、Grounding Frontier Intelligence in Enterprise Context の抄訳です。 フロンティアモデルは今や、ほんの1年前には企業…
統制を伴ったエージェントの開発ループ：AIネイティブSDLCの新時代へ
本記事は、We’re bringing governed agent loops to the AI-Native SDLC の抄訳です。 当社の2026年 AI S…
第82回 ACE Tokyo Meetup イベントレポート
みなさん、こんにちは。アトラシアンでコミュニティマーケティングを担当している新村です。今回は9月3日にリックソフトさんに会場をお借りして開催された第82回 ACE Tokyo Me…
より良いチケットが、エージェントによるより良いコード生成を支援する
この記事は、 Why better tickets help agents write better code – Inside Atlassian の抄訳です。 &n…
Jira Planner 登場
チームが何を作るかを決め、エージェントがどう実行するか——その間に欠けていたレイヤをJiraが補完
AI支援開発におけるボトルネックは、コード生成ではなく、意図です。 詳細を省略すると、モデルが空白をあなたの代わりに埋めてしまいます。スコープ、アーキテクチャ上の制約…
「使用量ベース」の料金体系について
AIやオートメーションの活用が加速する中、アトラシアンは使用量ベースの料金モデルを拡張。使用状況のリアルタイム可視化と管理ツールで、高い予測可能性とコントロールを維持しながら、ビジネス成長へのAI投資を最大化します。
Atlassian Rovo × Microsoft 365：会話を、Jiraで追跡できるタスクに変える
Microsoft CopilotとTeamsの中で、すべてのコンテキストを検索し、@Jiraアクションを起動し、AIエージェントに作業を委任
要約： Atlassian Rovoが、Microsoft 365 CopilotとTeamsのエージェントとして利用可能になりました。Teamwork Graphが持つ豊富なシス…
次のプレゼンテーションは、すでにConfluenceの中にあります
プレゼンテーションを作るときの一連の流れは、ご存じのとおりと思います。ゼロからスライドを作るのに費やす午後…テキストボックスの位置をそろえ、画像をコピー＆ペーストし、適切な流れを見…