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I programmi pilota basati sull'IA stanno funzionando, ma la strategia no.

Executive summary

La maggior parte delle aziende utilizza l'IA. Poche la stanno adattando.

Dal sondaggio Gartner sulla crescita nell'ordine del giorno emerge un sempre maggiore divario tra fiducia ed esecuzione. Le aziende segnalano un uso elevato dell'IA nel senso di progetti pilota, ma la fiducia nella capacità dell'IA di produrre risultati strategici su larga scala rimane bassa a causa di ostacoli strutturali.

Questo report gratuito di Gartner® mappa i quattro ostacoli strutturali che si frappongono tra i progetti pilota IA e il valore a livello aziendale, e offre ai leader un modo per considerare l'IA come una capacità estesa all'intero portfolio, non come una raccolta di esperimenti scollegati.

Key takeaways

    Why confidence in AI lags adoption, and the four structural blockers driving the gap: unclear strategy, unproven ROI, skills, and platform maturity.

    Organizational readiness lags: 26% of executives in our survey point to “organizational readiness” and a “lack of clear AI strategy” as critical roadblocks to moving beyond isolated experiments Scale is blocked by people, skills and data, not model access: “Skills or talent gaps” represent the single largest internal barrier to scaling AI, identified by 37% of organizations.

    Confidence is stuck behind ROI proof: Despite high usage, 30% of enterprise growth leaders cite a “lack of tangible results or proven ROI” (e.g., sales conversion rates, depth of wallet increases, customer retention, revenue uplift, etc.) as the primary reason for low confidence in AI success.

Gartner, Closing the AI Execution Gap: It's Not the Model, It's the Machine, David Furlonger, Andy Rowsell-Jones, 19 aprile 2026.

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