Atlassian + OpenAI: Breng de context van teamwork naar ChatGPT en Codex
Atlassian en OpenAI verbinden de context van teamwerk in ChatGPT, Codex, Jira en Confluence via vier integraties: de Atlassian MCP Server in ChatGPT, de Atlassian MCP Server in Codex, deeplinks van de AI-coderingstool naar Codex en OpenAI-modelselectie in Rovo-Agents.
Door ChatGPT in Atlassian te integreren, wordt het model direct ingebed in een contextlaag op enterprise-niveau. Aangedreven door de Teamwork Graph stroomt elke workflow, samenvatting en actie die door ChatGPT wordt voltooid terug in het systeem, waardoor een continue feedbacklus ontstaat die Rovo en je aanpasbare agents scherp en afgestemd houdt.
De ervaring van begin tot eind
Plan: Definieer doelen, vereisten en beslissingen in Jira en Confluence.
Verbindingscontext: Autoriseer ChatGPT of Codex via de Atlassian MCP Server.
Build: Doe onderzoek in al je werk in ChatGPT, of gebruik Atlassian-context tijdens het coderen in Codex.
Controleren: Controleer voorgestelde Jira-, Confluence-, Bitbucket- of Compass-acties die door ChatGPT zijn voorbereid, of het implementatieplan dat Codex heeft voorbereid.
Blijf op één lijn: Houd de voortgang en activiteit van de agent bij zonder van scherm te wisselen.
Eén verbonden lus: Atlassian biedt de gedeelde werkcontext → ChatGPT of Codex redeneert en doet suggesties → mensen beoordelen voorgestelde acties → Atlassian blijft het bronsysteem.
Ontdek hoe je OpenAI en Atlassian kunt verbinden
Atlassian MCP Server: Verbind ChatGPT met Jira, Confluence en meer
Ideaal voor: teams die rechtstreeks in ChatGPT willen werken met toegestane Atlassian-content (waaronder Jira, Confluence, Bitbucket en Loom).
Voeg de Atlassian MCP Server toe als connector in ChatGPT en autoriseer vervolgens de toegang via Atlassian OAuth. Nadat je de connector in een gesprek hebt geselecteerd, kan ChatGPT ondersteunde Atlassian-tools aanroepen met de bestaande Atlassian-rechten van de gebruiker.
Dezelfde connector werkt in alle modi van ChatGPT: gebruik hem in een standaard gesprek om werk samen te vatten en te zoeken, in Deep Research om bewijs uit veel Jira-, Confluence- en Bitbucket-bronnen tegelijk te synthetiseren, of in Agentmodus om taken met meerdere stappen uit te voeren en ondersteunde acties voor te bereiden, terwijl je de controle houdt over eventuele wijzigingen.
Veranker de redeneermogelijkheden van ChatGPT in de context van Atlassian om werk te volgen, bij te werken en vooruit te helpen.
Waardevol moment: ChatGPT kan werken met actuele, op rechten afgestemde Atlassian-context zonder dat gebruikers tickets en pagina's in de prompt hoeven te plakken.
Vereisten: ChatGPT Team of Enterprise met ontwikkelaarsmodus, toegang tot de relevante Atlassian Cloud-producten en eventuele goedkeuring van de beheerder die volgens het organisatiebeleid vereist is.
Atlassian MCP Server: Genereer in Codex met Atlassian-context
Geschikt voor: developers die Jira-vereisten en Confluence-beslissingen beschikbaar willen hebben tijdens het plannen, implementeren en beoordelen van code in Codex.
Codex ondersteunt Atlassian MCP Server en stelt ontwikkelaars in staat zich te authenticeren bij hun Atlassian-site. Codex kan vervolgens ondersteunde Jira-, Confluence- en andere Atlassian-apps gebruiken vanuit de workflow in de command line, desktop-app of editor, zonder dat ontwikkelaars de context van het werk handmatig opnieuw hoeven op te bouwen.
Als alternatief kunnen ontwikkelaars de Teamwork Graph CLI (TWG CLI) installeren, een opdrachtregelinterface die native in de terminal werkt en agent-vaardigheden instelt zodat Codex met je bestaande rechten query's kan uitvoeren en acties kan ondernemen in Atlassian-producten en de bredere Teamwork Graph.
Weet je niet zeker of je de CLI of MCP voor Codex moet gebruiken? Bekijk de keuzegids voor Teamwork Graph CLI en Atlassian MCP van Atlassian.
Codex instellen met Atlassian MCP
Voeg Atlassian MCP Server toe aan Codex en voltooi de OAuth-authenticatie.
Open de doelrepository in Codex.
Verzoek: "Lees PAY-214 en de gekoppelde architectuurbeslissing, en stel daarna een implementatieplan voor deze repository voor."
Controleer de opgehaalde context en het plan voordat je codewijzigingen goedkeurt.
Waardemoment: Codex begint met de overeengekomen vereisten en beslissingen van het team, niet alleen met de lokale codebase.
Vereisten: Codex met een betaald ChatGPT-plan (Plus, Pro, Business of Enterprise), met de Codex CLI of IDE-extensie met MCP-support; toegang tot de relevante Atlassian Cloud-producten; toegang tot de repository; en de productrechten die vereist zijn voor elke aanroep van een Atlassian-tool.
Modelselectie: Kies een OpenAI-model voor een Rovo-Agent
Het meest geschikt voor: bouwers van Rovo-agenten die de modelfamilie willen afstemmen op de behoeften van een agent op het gebied van redeneren en workflow.
Genereer Rovo-agenten op ChatGPT-modellen. Stem het model af op wat de taak vereist: diepgaander redeneren voor complexe workflows of snellere reacties voor routinetaken. De agent blijft verankerd in je Atlassian-context, welk model je ook kiest.
Kies OpenAI-modellen om Rovo-agents te bouwen
Waardemoment: organisaties krijgen modelkeuze zonder de Atlassian-context en governance op te geven die de agent nuttig maken op het werk.
Vereisten: een in aanmerking komend Rovo-plan en rechten om Rovo-agents te maken of te configureren. Beschikbare modelopties kunnen verschillen per plan, regio en productconfiguratie.
Deeplinks voor AI-codeertools: Open Jira work rechtstreeks in Codex
Het beste voor: developers die vanuit een duidelijk gedefinieerd Jira-werkitem naar hun coding agent willen gaan zonder de prompt opnieuw op te bouwen.
Begin bij het Jira-werkitem dat al het doel, de vereisten en de acceptatiecriteria bevat, en open het daarna direct in Codex. De deeplink verkort de overdracht van planning naar implementatie, terwijl Jira de bron van de intentie blijft.
Voorbeeld:
Open een bouwklaar Jira-werkitem.
Selecteer de optie om het werk in Codex te openen
Bekijk hoe Codex de Jira-context ontvangt en een implementatieplan opstelt.
Controleer het plan voordat je codewijzigingen toestaat.
Vereisten: Jira Cloud, Codex geïnstalleerd en geauthenticeerd, en toegang tot de relevante repository en het relevante Jira-werk.
Hoe de ervaringen samenwerken
Deze ervaringen delen een basis, maar lossen verschillende taken op. De ChatGPT-connector brengt Atlassian-context in gesprekken, Deep Research bundelt bewijs, Codex ondersteunt softwareontwikkeling en Rovo-modelselectie brengt OpenAI naar door Atlassian gebouwde agents.
Als je wilt… | Begin met… |
Open Atlassian-context vanuit Jira, Confluence en meer in een ChatGPT-gesprek | Atlassian MCP-connector in ChatGPT |
Gebruik Atlassian-vereisten en -beslissingen tijdens het programmeren | Codex met Atlassian MCP Server |
Gebruik een OpenAI-model achter een Atlassian-agent | Modelselectie in Rovo-Agents |
Synthetiseer bewijs uit Atlassian-werk | ChatGPT Deep Research |
Veelgestelde vragen
Respecteren ChatGPT en Codex mijn Atlassian-rechten? Ja — elke MCP-aanvraag wordt uitgevoerd op basis van je bestaande Atlassian-rechten, en acties met grote impact kunnen worden beoordeeld voordat ze worden uitgevoerd. Er zijn aanvullende beheerderopties beschikbaar.
Wat heb ik nodig om ChatGPT te verbinden? ChatGPT Team of Enterprise met ontwikkelaarsmodus, toegang tot de relevante Atlassian Cloud-producten en alle goedkeuring van de beheerder die volgens je beleid vereist is.
Moet ik de Teamwork Graph CLI of de Atlassian MCP-server met Codex gebruiken? Ze vullen elkaar aan. Gebruik de Atlassian MCP-server voor IDE-, web- of gecontaineriseerde hosts en PAT-toegang; gebruik de Teamwork Graph CLI voor terminal- of CI/CD-workflows, scriptbare `twg`-opdrachten en OAuth. Bekijk onze keuzehulp.
Kan ik een Jira-werkitem openen in Codex? Ja — een deeplink van een AI-codingtool opent een Jira-werkitem rechtstreeks in Codex. Codex neemt de context over en stelt een implementatieplan op dat je controleert voordat er wijzigingen worden aangebracht. Vereist Jira Cloud, geauthenticeerde Codex en toegang tot de repository.
Kan ik Atlassian-context in Codex gebruiken? Ja — Codex ondersteunt Atlassian MCP Server; voeg de Atlassian MCP Server toe en verifieer je bij je site.
Worden mijn Atlassian-gegevens naar OpenAI gestuurd? Wanneer Atlassian-inhoud naar ChatGPT of Codex wordt gestuurd, zijn het OpenAI-plan en de voorwaarden van je organisatie van toepassing op de verwerking aan de kant van OpenAI. Dit is anders dan bij OpenAI-modellen die worden gebruikt binnen door Atlassian beheerde Rovo-ervaringen.
Aan de slag
Kies het oppervlak. Begin in ChatGPT voor onderzoeks- en kenniswerk, Codex voor softwareontwikkeling, of Rovo Studio voor een Atlassian-agent.
Bevestig toegang en voorwaarden. Bekijk Atlassian-rechten, OpenAI-gebruiksrechten, gegevensverwerking en het beleid voor beheerders.
Begin met read-first. Test zoeken en samenvatten voordat je schrijf- of agentacties inschakelt.
Houd mensen de controle geven. Beoordeel voorgestelde updates en code via bestaand organisatiebeheer.