This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day — and suspect they're spending too much time on work about work. Join us for side-by-side before/after demos across real PM, Engineering, IT, and everyday workflows, plus hands-on prompts and quick wins you can take back to your team immediately.
When "Blocked" means "Waiting for one person to respond to a Slack thread," you know there's got to be a better way.
There's a gap between how you're working now and how fast your team could move with AI in the picture. This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day… and suspect they're spending too much time on work about work.
In this Rovo Real Talk, we're skipping the pitch and getting straight to the workflows you'll recognize with side-by-side demos that show exactly what changes with Rovo
If you're a Product Manager: Before: You spend hours writing a PRD from scratch, pulling context from five different Confluence pages. → After: You prompt Rovo with your requirements and get a structured first draft in minutes with the context already woven in.
If you're an Engineer: Before: You manually triage a growing Jira backlog every sprint, tagging, prioritizing, and routing issues one by one. → After: Rovo triages incoming issues based on your team's patterns and surfaces what actually needs your attention.
If you're in IT or Service Management: Before: A request comes in and you dig through runbooks and past tickets to figure out the right resolution path. → After: Rovo pulls the relevant knowledge base articles and past resolutions instantly, so you respond faster and more consistently.
If you just want to work smarter: Before: You leave a 45-minute meeting with a wall of notes and no clear next steps. → After: Rovo summarizes the discussion, extracts the action items, and assigns them, all before you close the tab.
These aren't hypothetical. They're real workflows running faster today, with less friction.
You'll walk away with:
Before/after demos you can relate to, regardless of your role
Hands-on prompts and quick wins you can try in your own environment the same day
A clear picture of where Rovo fits into the tools you already use, like Jira, Confluence, and Jira Service Management
Follow-up resources to keep building on what you learned
Join us to turn Rovo from "something we sort of use" into the way your team actually works.
Janessa는 Atlassian AI 이니셔티브의 수명 주기 콘텐츠 마케터로, 고객이 Rovo와 같은 제품을 이해하고 도입하며 실질적인 가치를 얻을 수 있도록 돕는 데 주력하고 있습니다. 오랜 경력을 보유한 스토리텔러이자 AI 애호가인 그녀는 복잡한 기능을 실제 고객 성과와 연결하며, 제품, 마케팅 및 출시 팀과 협력하여 고객 여정 전반에 걸쳐 교육하고 신뢰를 쌓고 지속적인 참여를 유도합니다.
재미있는 사실: Janessa는 교육 컨퍼런스부터 가득 찬 피트니스 스튜디오까지 다양한 곳에서 강연했으며, 발표 중이든 버피 운동 중이든 청중의 참여를 이끌어낼 수 있음을 증명했습니다.
Sunny Lin
Associate Product Manager, Rovo, Atlassian
Sunny는 Atlassian Rovo 팀의 부 제품 관리자로, Rovo의 기능을 향상하는 데 전념하고 있습니다. 그는 Rovo 에이전트를 개발하며 품질 기준을 높이고 올바른 워크플로를 지원하는 더 스마트한 경험을 설계합니다.
Chance Webb은 텍사스주 오스틴에서 근무하는 Atlassian의 기술 고객 성공 매니저(AI)입니다. Chance는 데이터 기반 및 연결된 시스템부터 Atlassian 에코시스템 안팎에서 Rovo의 효과를 극대화하는 에이전트 및 채택 플레이북에 이르기까지, 조직이 AI에 대한 관심을 AI 전략으로 전환하도록 지원합니다.
고객 성공, 구현, 엔터프라이즈 계정 전략 및 AI 분야에서 쌓은 10년 이상의 경험을 바탕으로 전략, 실무 구축 및 지원을 아우르는 차별화된 전문성을 모든 프로젝트에 제공합니다. Chance는 다각적인 관점에서 사고하며, AI 파일럿이 왜 지연되는지 파악하고 AI 파일럿을 측정 가능한 비즈니스 성과로 전환하는 데 주력합니다.
그녀는 승리를 향한 과정에 웃음이 함께할 때 업무 성과와 학습 속도가 기하급수적으로 빨라진다고 믿습니다. 그래서 일할 때나 그 밖의 상황에서나 억양, 테마, 때로는 숨겨진 재능과 같은 개성을 갖춘 에이전트를 만들며, 끊임없이 새로운 것을 시도하는 성향 덕분에 결국 Atlassian의 AI 팀에 합류하게 되었습니다. Chance의 철학은 재미를 더할 여지가 있다면 활용하자는 것입니다. 전략 페이지보다 미소가 더 많은 채택을 이끌어내기 때문입니다!