Save time and prevent missed knowledge with Rovo
Join Paul Atfield, Data, Analytics, and AI lead at Education Outcomes Fund (EOF) and the Atlassian Foundation to dive into their favorite Rovo use cases. You’ll get live demos and hear tips on how to encourage AI adoption for your whole team.
You can expect simple, impactful examples including:
- Program reporting with Rovo Deep Research
- Summarizing weekly updates with Rovo Chat
- Cleaning your Confluence space with Rovo Chat
- Shaping and refining goals using the OKR Generator Agent
It’ll be human-AI collaboration in action.
Leave with a list of ideas you can try out right away.
Plus stick around to ask any questions you have to these teams and a Rovo product manager.
발표자
Paul Atfield
AI lead, Education Outcomes Fund
Paul is the Data, Analytics and AI Lead at the Education Outcomes Fund (EOF), where he develops data strategies and AI tools to strengthen programme design and learning. He brings over 20 years’ experience in quantitative analytics, having led systematic trading businesses at JP Morgan and Jefferies. At EOF, Paul applies this expertise to build scalable systems that turn data into insights and deliver measurable impact for vulnerable children worldwide.
Annie Lieu
Product manager central AI, Atlassian
Annie Lieu는 Atlassian의 제품 매니저로, Rovo 및 AI 기반 솔루션을 현대적인 업무 환경의 모든 부분에 도입하는 데 주력하고 있습니다. Rovo 확장 기능 및 Rovo 모바일과 같은 클라이언트 애플리케이션을 통해 AI를 액세스하기 쉽고 필수적인 요소로 만드는 노력을 이끌고 있습니다. 이를 위해 브라우저, 데스크톱 및 모바일 전반에 걸친 사용자의 매일 워크플로에 지능형 기능을 직접 통합하고 있습니다. 이전에 Confluence AI 및 통합 분야에서 근무했던 경험을 바탕으로, 공동 작업 및 플랫폼 확장성에 대한 깊은 이해를 활용하여 Atlassian의 AI 혁신 기술을 일상 업무에 적용하고 있습니다.
Taylor Light
Director, Atlassian for Nonprofits
Taylor Light는 Atlassian 비영리단체 프로그램을 이끌고 있습니다. 그는 비영리단체 및 사회적 영향 조직을 위한 전략, 파트너십 및 기술 도입을 총괄합니다. Taylor는 Atlassian에 합류하기 전에 Global Citizen에서 국제 개발 옹호 캠페인 및 행사를 이끌었고 컬럼비아대학교 기업가 정신, 혁신 및 디자인 센터와 MIT의 D-Lab에서 프로그램 및 M&E 디자인 컨설턴트로 활동했습니다.
