From scattered information to structured insights: How Deichmann’s team use Rovo to work more efficiently

유럽 최대의 신발 소매업체인 Deichmann은 회사 전반의 팀이 정보에 더 효율적으로 액세스하고 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 새로운 방법을 모색하고 있습니다.

Deichmann은 Rovo를 도입하고 Rovo Studio를 활용해 독일어 기반 워크플로에 맞춘 다양한 에이전트를 구축하여 Jira, Confluence 및 SharePoint 전반에 흩어져 있던 단편적인 데이터를 즉시 활용할 수 있는 통합 인텔리전스로 전환했습니다.

분기별 목표 검토부터 IT 보안 개선에 이르기까지, 조직 전반의 비즈니스 팀과 기술 팀은 Rovo 에이전트를 일상적인 워크플로에 통합하여 수동 준비 작업에 드는 시간을 줄이고 셀프서비스 답변을 더 빠르게 제공하고 운영 데이터에서 전략적 인사이트를 도출하고 있습니다. 이 모든 작업은 각 팀이 사용하는 모국어로 이루어집니다.

성장하는 글로벌 소매업 조직 전반에 엔터프라이즈 지식 확장

약 49,000명의 직원을 둔 유럽 최대의 신발 소매업체인 Deichmann에서는 Atlassian의 활용 범위와 복잡성 및 비즈니스 중요성이 지속적으로 커지고 있습니다. 사용자 기반이 빠르게 늘어나는 가운데, Deichmann은 전담 Atlassian Platform 소유자인 Fabian Weber와 함께 지원을 확장하고 조직 전반의 더 많은 팀이 고품질의 Atlassian 지원을 활용할 수 있는 기회를 발견했습니다.

몇 가지 도전 과제가 이 문제를 더욱 심화시켰습니다.

Deichmann의 디지털 공동 작업 환경이 Jira, Confluence 및 SharePoint 전반으로 확장되면서, 팀은 신뢰할 수 있는 정보를 더 빠르게 찾고, 상태 업데이트를 취합하고, 검토 세션을 준비하고, 부서 간 업무를 원활하게 진행할 수 있는 방법이 필요했습니다.

또한 많은 사용자가 JQL 필터, 자동화 또는 구조화된 쿼리를 만드는 데 도움이 필요했습니다. Deichmann은 비즈니스 요구 사항을 기술적인 산출물로 전환하는 더 직관적인 방법을 제공하여 핸드오프를 줄이고 팀이 보다 독립적으로 업무를 수행하도록 지원할 수 있었습니다.

Deichmann의 팀들은 주로 독일어로 업무를 진행하지만, 국제 프로젝트에서는 영어도 사용합니다. 또한 회사의 운영 전문성을 반영하는 분야별 용어와 약어를 활용합니다. 일상적인 워크플로에 유용하게 활용할 수 있는 AI 산출물을 만들려면 AI가 해당 언어와 컨텍스트 및 용어를 안정적으로 이해해야 했습니다.

Deichmann은 플랫폼 전문성의 영향력을 확장하고 직원들이 관련 인텔리전스에 직접 액세스할 수 있도록 하며 AI가 비즈니스의 언어와 컨텍스트에 맞게 작동하도록 만들 기회를 발견했습니다.

팀이 준비에 들이는 노력을 줄이고 실행 가능한 인사이트를 얻도록 지원

Deichmann은 Rovo를 도입하고 Rovo Studio를 활용해 분기별 목표 검토, 에픽 분석 및 상태 보고와 같은 업무량과 마찰이 가장 높은 워크플로를 위한 에이전트를 구축했습니다.

• Jira 스페이스 보고서 에이전트: 업무 항목의 전체 계층 구조를 포함한 Jira 스페이스의 구조화된 분기별 보고서를 만들고 진행률 분석, 위험 평가 및 추가 권장 사항을 포함해 Confluence에 자동으로 게시합니다.

• 에픽 위스퍼러 에이전트: 에픽 수준에서 동일한 기능을 수행하여 위험, 하위 이슈 및 상태를 표시해 팀이 개별 티켓을 일일이 확인하지 않고도 중요한 사항을 파악할 수 있도록 합니다. Fabian은 이 에이전트가 "토픽을 빠르게 조사하고 관련 정보를 수집해 주는 선임 동료처럼" 작동한다고 말합니다.

• 업무 항목 요약 도구 에이전트: 완료한 업무 항목을 분석하고 주요 성과, 해결한 이슈 및 영향에 초점을 맞춰 간결하게 요약하여 댓글로 문서화합니다.

이 에이전트를 활용하면 팀은 검토 미팅을 보다 효율적으로 준비하고 자료 수집에 소요되는 시간을 줄일 수 있습니다.

참석자들은 더 명확하고 실행 가능한 요약 덕분에 시간을 절약하고 정신적 부담도 줄일 수 있습니다. 여러 참석자와 검토 세션에 적용하면 반복적인 정보 수집 작업을 줄이고 팀이 분석, 논의 및 후속 조치에 더 집중할 수 있습니다.

"예전에는 팀에서 업데이트 내용을 취합하고, 정책을 찾고, 이해 관계자를 정렬하는 데 많은 시간을 들였습니다. 이제는 Rovo 에이전트가 이 정보를 더욱 효율적으로 수집하고 구조화하도록 도와줍니다." — Fabian Weber, Atlassian Platform 소유자

번역 없이도 더 빠르고 명확한 지원과 검색을 제공합니다

Rovo를 도입하기 전에는 JQL 쿼리, Jira 자동화 또는 사용자 지정 필터가 필요한 직원은 대개 플랫폼 소유자인 Fabian과 함께 요구 사항을 기술적인 솔루션으로 구체화해야 했습니다. 도입이 확대되면서 Deichmann은 이 전문 지식에 대한 접근성을 높이고 요청부터 결과를 얻기까지 소요되는 시간을 단축하려 했습니다.

Rovo를 활용하면 직원들은 필요한 내용을 자연스러운 독일어로 설명하고 거의 완성된 JQL 쿼리와 자동화 구조를 받을 수 있습니다. 이전에는 지원 요청이 필요했던 업무도 이제는 몇 분 안에 처리할 수 있어 팀이 업무를 더 빠르게 진행하면서도 기술 산출물의 품질을 높은 수준으로 유지할 수 있습니다.

Rovo는 또한 Deichmann에서 사용하는 Atlassian 앱과 Atlassian 이외의 앱 전반에서 검색을 통합하고, 연결된 업무 시스템 전반에서 직원, 프로젝트 및 콘텐츠 간의 관계를 매핑합니다. 즉, 조달, HR, IT 보안을 비롯한 여러 팀은 시스템을 전환하지 않고도 필요한 정책, 제품 문서, 판매 데이터, 회의록 및 정보를 정확하게 찾을 수 있습니다.

Rovo를 통해 직원들은 필요한 업무를 보다 스스로 해결할 수 있게 되었고, Fabian은 사후 대응 중심의 지원에 쓰던 시간을 줄여 엔터프라이즈 전반의 선제적 지원에 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었습니다.

"업무를 진행하기 위해 비즈니스 사용자가 JQL이나 자동화 전문가가 될 필요는 없습니다. Rovo를 사용하면 자연어만으로도 거의 완성된 쿼리나 자동화 구조를 직접 생성할 수 있으며, 동시에 우리가 플랫폼에 구축해 둔 표준과 참고 자료의 이점도 그대로 누릴 수 있습니다." — Fabian Weber, Atlassian Platform 소유자

경영진의 관점: 실무 데이터에서 확보하는 전략적 가시성

Deichmann은 Rovo를 개인의 생산성을 높이는 데만 사용하지 않습니다. Fabian은 회사 전반의 여러 부서와 협력해 Rovo Studio에서 에이전트를 구축하여 팀과 리더가 조직의 업무를 실시간으로 파악하고 전략적 관점에서 살펴볼 수 있도록 지원했습니다.

• 전략적 이니셔티브 에이전트: 실시간 Jira 데이터를 기반으로 종합적인 관리 요약을 생성하여 전략 이니셔티브를 팀, 분기별 목표, 부서 및 제공 상태와 연결합니다. 초기 데모를 본 부서 리더들은 이 에이전트가 흩어져 있던 업데이트를 실행 가능한 개요로 전환해 준다는 점에서 '정말 놀라운 경험'이라고 평가했습니다.

• 클러스터 에이전트: 여러 전략적 이니셔티브를 하나의 관리 요약으로 통합합니다. 물류, HR 및 IT 거버넌스와 같은 클러스터를 담당하는 프로젝트 리더를 위한 기본 문서 역할을 합니다.

• IT 보안 에이전트: JQL을 통해 Jira 티켓과 Confluence 설명서 페이지를 동시에 분석한 후, 연결된 설명서와 티켓 데이터를 바탕으로 IT 보안 관련 정보를 요약하여 평가와 후속 조치를 지원합니다.

Rovo를 사용하면 리더가 데이터 수집에 시간을 할애할 필요 없이 더 많은 정보에 기반한 논의와 후속 결정을 지원하는 구조화된 정보를 제공할 수 있습니다.

"예전에는 팀에서 업데이트 내용을 취합하고, 정책을 찾고, 이해 관계자를 정렬하는 데 많은 시간을 들였습니다. 이제는 Rovo 에이전트가 이 작업을 대신 수행하며 즉각적이고 실질적인 가치를 제공하고 있습니다." — Fabian Weber, Atlassian Platform 소유자