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AI 파일럿은 잘 작동하고 있습니다. 하지만 AI 전략은 그렇지 않습니다.

Executive summary

대부분의 엔터프라이즈는 AI를 운영하고 있지만 AI를 확장하는 곳은 거의 없습니다.

Gartner Growth Agenda 설문 조사에 따르면 '신뢰도와 실행 간 공백'이 확대되고 있습니다. 엔터프라이즈의 AI 사용률은 높은 것으로 나타났지만, 파일럿 수준의 사용으로 해석되며 구조적 블로커로 인해 규모에 맞는 전략적 성과를 제공하는 AI의 능력에 대한 신뢰도는 여전히 낮습니다.

이 무료 Gartner® 보고서는 AI 파일럿과 전사적 가치 사이에 놓인 4가지 구조적 블로커를 분석하고, 리더가 AI를 서로 단절된 실험의 집합이 아닌 포트폴리오 전반의 역량으로 활용할 수 있는 방법을 제공합니다.

Key takeaways

    Why confidence in AI lags adoption, and the four structural blockers driving the gap: unclear strategy, unproven ROI, skills, and platform maturity.

    Organizational readiness lags: 26% of executives in our survey point to “organizational readiness” and a “lack of clear AI strategy” as critical roadblocks to moving beyond isolated experiments Scale is blocked by people, skills and data, not model access: “Skills or talent gaps” represent the single largest internal barrier to scaling AI, identified by 37% of organizations.

    Confidence is stuck behind ROI proof: Despite high usage, 30% of enterprise growth leaders cite a “lack of tangible results or proven ROI” (e.g., sales conversion rates, depth of wallet increases, customer retention, revenue uplift, etc.) as the primary reason for low confidence in AI success.

Gartner, AI 실행 공백 해소: 문제는 모델이 아니라 시스템이다, David Furlonger, Andy Rowsell-Jones, 2026년 4월 19일.

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