Comment Atlassian et Anthropic connectent Jira et Confluence à Claude

Atlassian et Anthropic proposent cinq façons de connecter Claude à Jira et Confluence : les Atlassian Skills pour Claude, le serveur Atlassian MCP, les liens profonds vers Claude Code, Claude Agent for Jira et la sélection de modèles Claude dans les agents Rovo.

Pour résoudre des problèmes complexes, Claude doit disposer d'une vision globale des liens entre les tâches, les équipes et les décisions au sein de votre organisation. Le Teamwork Graph d'Atlassian lui fournit cette vue d'ensemble. Claude peut ainsi raisonner avec le même niveau de compréhension qu'un membre de votre équipe qui aurait assisté à toutes les réunions de planification et pris connaissance de toute la documentation du projet. Chaque action effectuée par Claude vient ensuite enrichir le contexte partagé.

L'expérience de bout en bout

Voici comment ces différentes solutions s'intègrent dans un même workflow. Chaque étape s'appuie sur un ou plusieurs des points de connexion présentés ci-dessous.

  1. Planifier : définissez l'objectif, les exigences et les décisions dans Jira et Confluence.

  2. Intégrer le contexte : ajoutez les Atlassian Skills à Claude ou connectez Claude au serveur Atlassian MCP.

  3. Déléguer ou développer : ouvrez la tâche dans Claude Code ou assignez un ticket Jira à Claude Agent for Jira.

  4. Examiner : examinez l'action proposée par Claude ou l'ébauche de pull request créée à partir du ticket Jira.

  5. Suivre l'avancement : consultez l'activité et l'avancement de l'agent depuis le ticket Jira d'origine.

Une boucle continue : Jira et Confluence fournissent l'intention et le contexte organisationnel → Claude raisonne et agit → une personne vérifie le résultat → le résultat est enregistré dans Jira et Confluence et peut servir de contexte pour les prochaines tâches.

Découvrir les différentes façons de connecter Claude à Atlassian

Serveur Atlassian MCP : connecter Claude grâce à un protocole ouvert qui respecte les autorisations d'accès

Idéal pour : les équipes qui utilisent Claude, Claude Desktop, Claude Code ou tout autre client compatible avec MCP et qui souhaitent permettre à cet outil d'accéder au contexte de Jira, Confluence et Compass et d'y effectuer les actions prises en charge.

Le serveur Atlassian MCP permet aux clients compatibles avec Claude de se connecter à Atlassian Cloud via le protocole ouvert Model Context Protocol. Les utilisateurs s'authentifient avec OAuth 2.1 et le serveur respecte les autorisations d'accès qu'ils possèdent déjà dans Jira, Confluence et Compass. Les organisations peuvent appliquer des contrôles administratifs, vérifier les accès accordés aux applications connectées et suivre les principales activités.

Utilisez Atlassian MCP pour créer des tickets Jira, le tout depuis Claude

Avantage : Claude peut travailler directement avec le contexte Atlassian en temps réel, sans que les utilisateurs aient à copier manuellement les tickets et les pages dans le prompt.

Prérequis : un accès à Atlassian Cloud, un client compatible avec MCP et les autorisations nécessaires pour effectuer les actions de consultation ou de modification demandées dans les produits concernés. Lors de la première connexion, l'approbation d'un administrateur du site peut être nécessaire.

Claude Agent for Jira : confier vos tickets Jira à un agent de codage Claude

Idéal pour : les équipes de développement logiciel qui souhaitent confier certains tickets Jira à un agent de codage IA capable de les transformer en pull requests GitHub que les développeurs peuvent ensuite examiner.

Claude Agent for Jira est une application Forge développée par Atlassian et optimisée par Claude Managed Agents. Depuis un ticket Jira, les utilisateurs peuvent assigner le ticket à Claude ou mentionner l'agent dans un commentaire. L'agent consulte le résumé et la description du ticket Jira ainsi que le lien vers le dépôt, écrit le code, crée une branche, puis ouvre une ébauche de pull request dans GitHub, tout en permettant de suivre l'avancement directement dans Jira.

Statut : bêta ouverte. La disponibilité et les conditions peuvent évoluer.

Confiez vos tâches à Claude Agent for Jira et concentrez-vous sur ce qui compte

Avantage : le ticket Jira peut ainsi être transformé en code que les développeurs peuvent examiner, tout en conservant le ticket Jira d'origine comme point de référence.

Prérequis : un accès administrateur à Jira Cloud, un compte Anthropic avec Claude Managed Agents et une clé API fournie par le client, ainsi qu'une organisation GitHub et un jeton de compte de service disposant des autorisations nécessaires pour accéder aux dépôts et créer des pull requests. L'application est disponible pour Jira Software et les projets métier, mais pas pour Jira Service Management.

Données : Claude Managed Agents conserve l'état des sessions et ne prend pas en charge la conservation zéro des données (Zero Data Retention). Le traitement et la conservation des données sont régis par les conditions d'Anthropic. Les organisations soumises à des exigences de conservation zéro des données ne doivent donc pas utiliser cette version bêta.

Liens profonds vers l'outil de codage par IA : ouvrir les tickets Jira directement dans Claude Code

Idéal pour : les développeurs qui souhaitent passer d'un ticket Jira bien défini à leur agent de codage sans devoir recréer le prompt.

Partez de votre ticket Jira contenant déjà l'objectif, les exigences et les critères d'acceptation, puis ouvrez-le directement dans Claude Code. Le lien profond accélère le passage de la planification à la mise en œuvre tout en conservant Jira comme source d'intention.

Exemple :

  1. Ouvrez un ticket Jira prêt à être développé.

  2. Sélectionnez l'option permettant d'ouvrir le ticket dans Claude Code.

  3. Regardez Claude Code récupérer le contexte Jira et préparer un plan de mise en œuvre.

  4. Passez en revue le plan avant d'autoriser toute modification du code.

Avantage : le développeur part de l'intention convenue par l'équipe, sans avoir à reformuler les exigences dans un prompt distinct pour l'IA.

Prérequis : Jira Cloud, Claude Code installé et authentifié, ainsi qu'un accès au dépôt concerné et au ticket Jira.

Atlassian Skills : ajouter les fonctionnalités Jira et Confluence à Claude

Idéal pour : les équipes qui souhaitent utiliser les connaissances et les fonctionnalités d'Atlassian dans Claude de manière guidée, avec une configuration minimale.

Installez les Atlassian Skills depuis le répertoire Skills de Claude pour intégrer des workflows Jira et Confluence guidés à l'expérience Claude. Les Skills aident Claude à comprendre comment effectuer les tâches Atlassian courantes, afin que les utilisateurs puissent passer d'une requête à l'action Jira ou Confluence appropriée sans avoir à créer une intégration personnalisée.

Ouvrez le répertoire Skills dans Claude et sélectionnez les Atlassian Skills pour Jira et Confluence.

  1. Autorisez la connexion à Atlassian à l'aide du compte existant du client.

  2. Demandez : « Résume la décision concernant le lancement des paiements dans Confluence et affiche les tickets Jira ouverts. »

  3. Demandez à Claude de préparer une action Jira ou Confluence guidée, puis passez-la en revue avant son exécution.

Avantage : Claude passe d'une conversation générale à un workflow reposant sur le travail et les connaissances réels de l'équipe.

Prérequis : une expérience Claude compatible, un accès au site Atlassian concerné et, si nécessaire, l'approbation d'un administrateur conformément aux règles de l'organisation.

Sélection du modèle : choisir Claude pour un agent Rovo

Idéal pour : les développeurs d'agents Rovo qui souhaitent choisir la famille de modèles la mieux adaptée aux besoins de raisonnement et au workflow de leur agent.

Les agents Rovo permettent de choisir le modèle d'IA utilisé, notamment parmi les modèles Claude d'Anthropic et ceux d'autres fournisseurs pris en charge. Les développeurs peuvent choisir le modèle le mieux adapté à la tâche, tout en permettant à l'agent de s'appuyer sur le contexte, les instructions et les autorisations Atlassian auxquels il a accès.

Choisissez des modèles OpenAI pour créer des agents Rovo

  1. Ouvrez un agent compatible dans Rovo Studio.

  2. Sélectionnez un modèle Claude disponible pour l'agent.

  3. Testez l'agent sur une tâche de raisonnement qui s'appuie sur le contexte de Jira et de Confluence.

  4. Examinez le résultat, puis publiez l'agent pour le public auquel il est destiné.

Avantage : les organisations peuvent choisir le modèle qui leur convient sans perdre le contexte et les mécanismes de gouvernance Atlassian qui rendent l'agent utile au travail.

Prérequis : une offre Rovo compatible et les autorisations nécessaires pour créer ou configurer des agents Rovo. Les modèles disponibles varient en fonction de l'offre, de la région et de la configuration du produit.

Fonctionnement de ces expériences entre elles

Commencez par les Atlassian Skills si vous recherchez une expérience guidée nécessitant peu de configuration. Utilisez le serveur Atlassian MCP si vous avez besoin d'un protocole ouvert qui respecte les autorisations d'accès. Utilisez les liens profonds vers l'outil de codage par IA pour transférer directement un ticket Jira dans Claude Code. Utilisez Claude Agent for Jira pour confier un ticket Jira à un agent de codage Claude. Enfin, utilisez la sélection de modèles dans les agents Rovo pour faire fonctionner Claude au sein d'un agent développé par Atlassian.⁠

Si vous souhaitez…

Commencez par…

Ajouter des workflows Jira et Confluence guidés à Claude

Atlassian Skills pour Claude

Connecter Claude ou Claude Code via un protocole ouvert

Serveur Atlassian MCP

Transférer un ticket Jira directement dans le workflow de codage d'un développeur

Liens profonds vers l'outil de codage par IA pour Claude Code

Confier un ticket Jira à un agent de codage Claude

Claude Agent for Jira

Utiliser Claude comme modèle d'un agent Atlassian

Sélection de modèles dans les agents Rovo

Ces solutions sont complémentaires. Le serveur MCP fournit la couche de connexion ouverte, Claude Agent for Jira permet de déléguer la mise en œuvre à un agent, les liens profonds vers l'outil de codage par IA facilitent le passage d'un ticket Jira au workflow d'un développeur, les Skills offrent une expérience Claude guidée et la sélection du modèle dans Rovo permet d'utiliser Claude dans les agents développés par Atlassian.

La sécurité et le contrôle font partie intégrante du workflow

  • Authentification gérée par l'entreprise : les organisations peuvent connecter Claude à Atlassian en s'appuyant sur une gestion centralisée des identités, des journaux d'audit et des contrôles administratifs. Les collaborateurs utilisent ainsi la version de Claude approuvée par leur organisation, tandis que les administrateurs conservent une visibilité et un contrôle sur la connexion. En savoir plus sur l'authentification gérée par l'entreprise pour Claude

  • Les autorisations existantes s'appliquent : les requêtes effectuées via le serveur Atlassian MCP respectent les autorisations dont dispose déjà l'utilisateur dans Jira, Confluence et Compass.

  • Autorisation sécurisée : les clients compatibles utilisent OAuth 2.1 via un navigateur, plutôt que de demander aux utilisateurs de copier leur mot de passe Atlassian dans Claude.

  • Contrôles administratifs : les organisations peuvent gérer les accès des applications connectées, les domaines, les règles et les informations disponibles dans les journaux d'audit.

  • Examen humain : passez en revue les actions importantes effectuées dans Jira, Confluence ou sur le code et les pull requests avant leur exécution.

  • Les conditions applicables au client sont importantes : lorsque du contenu Atlassian est envoyé à Claude, le traitement de ce contenu par Claude est régi par l'offre et les conditions Anthropic de l'organisation. Claude Agent for Jira conserve l'état des sessions et ne prend pas en charge la conservation zéro des données. Les équipes soumises à des exigences de conservation zéro des données ne doivent donc pas utiliser cette version bêta.

FAQ

  • Claude respecte-t-il mes autorisations dans Jira et Confluence ? Oui. Chaque connexion utilise vos autorisations existantes dans Jira, Confluence et Compass. Claude ne peut donc accéder qu'aux informations auxquelles vous avez déjà accès, et les actions importantes peuvent être examinées avant leur exécution.

  • Quelle est la différence entre les Atlassian Skills et le serveur Atlassian MCP ? Les Atlassian Skills sont l'option guidée qui nécessite le moins de configuration : installez-les depuis le répertoire Skills de Claude pour intégrer des workflows Jira et Confluence prêts à l'emploi dans Claude. Le serveur Atlassian MCP constitue la couche de connexion ouverte : il permet de connecter tout client compatible avec MCP (comme Claude, Claude Desktop ou Claude Code) à Atlassian Cloud via le Model Context Protocol, avec OAuth 2.1 et des contrôles administratifs.

  • Claude Agent for Jira fonctionne-t-il avec Jira Service Management ? Non. Claude Agent for Jira est compatible avec Jira Software et les projets métier Jira, mais pas avec Jira Service Management.

  • Le serveur Atlassian MCP fonctionne-t-il avec Claude Code ? Oui. Claude Code fait partie des clients compatibles avec MCP que le serveur Atlassian MCP peut connecter à Atlassian Cloud.

  • Les données Atlassian sont-elles conservées par Anthropic ? Cela dépend de l'offre Anthropic dont vous disposez et des conditions qui lui sont applicables. Celles-ci régissent le traitement du contenu Atlassian par Claude. Une exception s'applique : Claude Agent for Jira fonctionne avec Claude Managed Agents, qui conserve l'état des sessions et ne prend pas en charge la conservation zéro des données. Les équipes soumises à des exigences de conservation zéro des données ne doivent donc pas utiliser cette version bêta.

Introduction

  1. Choisissez la solution adaptée. Commencez dans Claude avec les Skills, connectez Claude au serveur Atlassian MCP, utilisez un lien profond Jira ou installez Claude Agent for Jira.

  2. Vérifiez les accès et les conditions applicables. Passez en revue les autorisations Atlassian, les droits associés à votre offre Anthropic, le traitement des données et les politiques d'administration.

  3. Commencez par un workflow bien défini. Utilisez un ticket Jira précis, une page Confluence associée et un dépôt de test afin de pouvoir vérifier les résultats.

  4. Conservez un pilotage humain. Examinez les actions et le code générés en vous appuyant sur les mécanismes de gouvernance existants dans Jira, Confluence et GitHub.

Ressources