This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day — and suspect they're spending too much time on work about work. Join us for side-by-side before/after demos across real PM, Engineering, IT, and everyday workflows, plus hands-on prompts and quick wins you can take back to your team immediately.
When "Blocked" means "Waiting for one person to respond to a Slack thread," you know there's got to be a better way.
There's a gap between how you're working now and how fast your team could move with AI in the picture. This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day… and suspect they're spending too much time on work about work.
In this Rovo Real Talk, we're skipping the pitch and getting straight to the workflows you'll recognize with side-by-side demos that show exactly what changes with Rovo
If you're a Product Manager: Before: You spend hours writing a PRD from scratch, pulling context from five different Confluence pages. → After: You prompt Rovo with your requirements and get a structured first draft in minutes with the context already woven in.
If you're an Engineer: Before: You manually triage a growing Jira backlog every sprint, tagging, prioritizing, and routing issues one by one. → After: Rovo triages incoming issues based on your team's patterns and surfaces what actually needs your attention.
If you're in IT or Service Management: Before: A request comes in and you dig through runbooks and past tickets to figure out the right resolution path. → After: Rovo pulls the relevant knowledge base articles and past resolutions instantly, so you respond faster and more consistently.
If you just want to work smarter: Before: You leave a 45-minute meeting with a wall of notes and no clear next steps. → After: Rovo summarizes the discussion, extracts the action items, and assigns them, all before you close the tab.
These aren't hypothetical. They're real workflows running faster today, with less friction.
You'll walk away with:
Before/after demos you can relate to, regardless of your role
Hands-on prompts and quick wins you can try in your own environment the same day
A clear picture of where Rovo fits into the tools you already use, like Jira, Confluence, and Jira Service Management
Follow-up resources to keep building on what you learned
Join us to turn Rovo from "something we sort of use" into the way your team actually works.
Janessa é uma profissional de marketing de conteúdo de ciclo de vida das iniciativas de IA da Atlassian, com foco em ajudar os clientes a entender, adotar e obter valor real de produtos como o Rovo. Contadora de histórias experiente e entusiasta da IA, ela une capacidades complexas a resultados reais de clientes, fazendo parcerias com equipes de produto, marketing e entrada no mercado para educar, criar confiança e promover um engajamento duradouro em toda a jornada do cliente.
Curiosidade: Janessa já discursou em todos os lugares, desde conferências educacionais até estúdios fitness lotados, provando que pode manter as pessoas engajadas, seja no meio de uma apresentação ou de uma rodada de burpees.
Sunny Lin
Associate Product Manager, Rovo, Atlassian
Como gerente associado de produto da equipe do Rovo da Atlassian, Sunny mantém o foco total no aproveitamento máximo do potencial do Rovo. Ele dedica muito de seu tempo modelando os Agentes Rovo, elevando o padrão de qualidade e criando experiências mais inteligentes para otimizar os fluxos de trabalho.
Chance Webb é Gerente técnica de sucesso do cliente (IA) na Atlassian, sediada em Austin, Texas. Ela ajuda as organizações a transformar a curiosidade sobre IA em estratégia — desde fundamentos de dados e sistemas conectados até agentes e esquemas táticos de adoção que fazem do Rovo um multiplicador de forças em todo o ecossistema da Atlassian e além.
Com mais de uma década de experiência nas áreas de sucesso do cliente, implementação, estratégia de contas corporativas e IA, ela traz uma combinação única de estratégia, execução prática e capacitação para cada projeto. Chance é uma pensadora multifacetada, focada nas razões pelas quais projetos-piloto de IA estagnam e em como transformá-los em impacto de negócios mensurável.
Ela acredita que o trabalho rende mais e o aprendizado evolue mais rápido quando o caminho para a vitória é pavimentado com risadas; por isso, tanto dentro quanto fora do trabalho, ela cria agentes dotados de personalidade — com sotaques, temas e até talentos ocultos — e foi parar na equipe de IA da Atlassian apenas porque não conseguia parar de fazer experimentos. A filosofia dela: se há espaço para diversão, aproveite, porque sorrisos impulsionam mais a adoção do que qualquer página de estratégia!
