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Seus projetos-piloto de IA estão funcionando. Sua estratégia de IA, não.
Executive summary
A maioria das empresas está executando IA, mas poucas estão dimensionando.
De acordo com a The Gartner Growth Agenda Survey, há uma crescente “lacuna entre a confiança e a execução”. As empresas apresentam um relatório de alto uso de IA — interpretado como projetos-piloto, mas a confiança na capacidade da IA de entregar resultados estratégicos ao dimensionar continua baixa devido a bloqueadores estruturais.
Este relatório gratuito do Gartner® mapeia os quatro obstáculos estruturais que separam os projetos-piloto de IA do valor em toda a empresa e oferece aos líderes uma maneira de tratar a IA como um recurso em todo o portfólio, não como uma coleção de experimentos desconectados.
Key takeaways
Why confidence in AI lags adoption, and the four structural blockers driving the gap: unclear strategy, unproven ROI, skills, and platform maturity.
Organizational readiness lags: 26% of executives in our survey point to “organizational readiness” and a “lack of clear AI strategy” as critical roadblocks to moving beyond isolated experiments Scale is blocked by people, skills and data, not model access: “Skills or talent gaps” represent the single largest internal barrier to scaling AI, identified by 37% of organizations.
Confidence is stuck behind ROI proof: Despite high usage, 30% of enterprise growth leaders cite a “lack of tangible results or proven ROI” (e.g., sales conversion rates, depth of wallet increases, customer retention, revenue uplift, etc.) as the primary reason for low confidence in AI success.
Gartner, Closing the AI Execution Gap: It's Not the Model, It's the Machine, David Furlonger, Andy Rowsell-Jones, 19 de abril de 2026.
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