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Vos pilotes IA fonctionnent, mais pas votre stratégie.

Executive summary

La plupart des entreprises utilisent l'IA, mais peu parviennent à la déployer à grande échelle.

Selon l'enquête Gartner Growth Agenda, les résultats révèlent un « écart entre la confiance et l'exécution » qui se creuse. Bien que les entreprises fassent état d'une forte utilisation de l'IA, sous la forme de projets pilotes, la confiance dans la capacité de l'IA à produire des résultats stratégiques à grande échelle reste faible en raison d'obstacles structurels.

Ce rapport Gartner® gratuit présente les quatre obstacles structurels qui s'interposent entre les projets pilotes IA et la création de valeur à l'échelle de l'entreprise. Il offre également aux dirigeants un moyen de considérer l'IA comme une capacité applicable à l'intégralité du portefeuille, et non comme un ensemble d'expériences disparates.

Key takeaways

    Why confidence in AI lags adoption, and the four structural blockers driving the gap: unclear strategy, unproven ROI, skills, and platform maturity.

    Organizational readiness lags: 26% of executives in our survey point to “organizational readiness” and a “lack of clear AI strategy” as critical roadblocks to moving beyond isolated experiments Scale is blocked by people, skills and data, not model access: “Skills or talent gaps” represent the single largest internal barrier to scaling AI, identified by 37% of organizations.

    Confidence is stuck behind ROI proof: Despite high usage, 30% of enterprise growth leaders cite a “lack of tangible results or proven ROI” (e.g., sales conversion rates, depth of wallet increases, customer retention, revenue uplift, etc.) as the primary reason for low confidence in AI success.

Gartner, « Closing the AI Execution Gap: It's Not the Model, It's the Machine », David Furlonger, Andy Rowsell-Jones, 19 avril 2026.

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