Atlassian MCP で、あらゆる AI エージェントがより多くの業務にアクセスできるように
対応プロダクトを拡大し、タスク実行の精度を高め、ワークフロー全体で AI にかかる負荷を軽減
この記事は、Atlassian MCP brings more of your work within reach of any AI agentの抄訳です Atlassian M…
Search Results for: Slack
次のプレゼンテーションは、すでにConfluenceの中にあります
プレゼンテーションを作るときの一連の流れは、ご存じのとおりと思います。ゼロからスライドを作るのに費やす午後…テキストボックスの位置をそろえ、画像をコピー＆ペーストし、適切な流れを見…
コードベース全体を理解するAIコンテキストエンジンが登場
Atlassian Code Contextは、大規模かつ複数リポジトリにまたがるコードベースの理解を Teamwork Graph に取り込みます。これにより、Rovoやコーディ…
1日500万回超のMCPツール呼び出しから見えた、仕事におけるAIの未来
この記事は、What 5M+ daily MCP tool calls taught us about the future of AI at work – Insid…
サービスの当たり前を壊す ー その一歩はコンテキストから
業界アナリストレポートが、アトラシアンをサービスマネジメントのリーダーとして評価 AIは、サービスに対する期待を変えつつあります。従業員は、摩擦のないシームレスなサポ…
AIネイティブなソフトウェア開発に向け、Jiraが進化
JiraとTeamwork Graphの新機能により、エンジニアリングチームは、人とAIエージェントを横断して、作業の計画、割り当て、管理、および測定を効率的に行うことが可能になりました
コーディングを支援するAIエージェントの普及に伴い、ソフトウェア開発は一変しましたが、ソフトウェアのデリバリーに関してはいまだ多くの課題を抱えています。 AIが普及しても、ソフトウ…
ツールからチームメイトへ：あるアトラシアンのチームが、AIを真の同僚にした方法
(この記事は、From tool to teammate: How one Atlassian team made AI a real coworker の抄訳です） 26年度第4…
あなたのビジネスを理解するAIとは
ツール、チーム、意思決定の枠を超えて組織の記憶を結びつける方法
AIは、あなたが何をリリースしようとしているのかを知らなくても、数秒でリリース計画を作成できます。アーキテクチャを知らなくてもインシデントの優先順位付けができ、チームのことを知らな…
第81回 ACE Tokyo Meetup イベントレポート
みなさん、こんにちは。アトラシアンでコミュニティマーケティングを担当している新村です。今回は6月23日にDeNAさんに会場をお借りして開催された第81回 ACE Tokyo Mee…
