AIは、あなたが何をリリースしようとしているのかを知らなくても、数秒でリリース計画を作成できます。アーキテクチャを知らなくてもインシデントの優先順位付けができ、チームのことを知らなくても新入社員のオンボーディングができ、顧客のことを知らなくてもバックログの優先順位付けができます。AIは圧倒的な知能を持ち、驚異的な生産性を発揮しますが、それでも重要な点を見逃してしまうことがあります。AI自体には、あなたのビジネスに関する知識はありません。
コンテキストとは、いくつかのAPIを単に連携させることと、組織の仕組みを真に深く理解することとの違いです。それは、チームが毎日、製品の中で計画、意思決定、リリース、反復を重ねてきたことから得られる理解です。それがTeamwork Graph、つまり組織全体とSaaSアプリのエコシステム全体が持つ集合知です。これは、ビジネスの運営状況を映し出す、権限を意識した生きた地図であり、エージェントやチームはたった1回の操作でアクセスできます。
使い始めるのは簡単です。MCPがこれほど優れているのは、誰でも簡単に接続できるからです。コネクタは、管理者が簡単に切り替えられるスイッチのようなものです。Teamwork Graphの真髄は、その根底にあるものです。それは、エンタープライズソフトウェアの中で最も深い組織の記憶であり、日々蓄積されていきます。だからこそ、AIとアトラシアンのコンテキストは、単なるデータ接続にとどまらず、仕事がどのように行われているかを正確に把握することを可能にするのです。
どこで仕事をしていても、コンテキストは常に手元にある
AIは、特定の製品やモデル、あるいは特定のベンダーのエコシステムに閉じ込められるべきではありません。AIは、チームが仕事をするあらゆる場所に存在すべきです。つまり、その基盤となるコンテキスト層も、単一のプロバイダーに縛られてはならないということです。チームにとって最適なAIを自由に選択できること、組織のコンテキストが確実に引き継がれるという確信、そして管理者がすでに設定した権限の境界が維持されることが必要です。
だからこそ、私たちはこれを双方向のシステムとして設計しました。アトラシアンのコンテキストは、チームが選択したあらゆるAIへと流れ出し、一方でツールチェーン全体からのコンテキストは逆方向に流れ戻ってきます。そしてその基盤では、Teamwork Graphを通じてすべてが接続された状態が維持され、パートナーが接続するたび、チームが作業するたび、エージェントがアクションを起こすたびに、そのつながりはさらに強固なものになっていきます。
貴社のコンテキストをあらゆるAIに
Atlassian Rovo MCP Serverは、ChatGPT、Claude、Copilot、Cursor、Geminiなど、皆様が利用しているあらゆるAIクライアントに対して、組織のコンテキストへの安全で管理者制御可能なアクセスを提供します。
そして、これは単なる検索にとどまりません。MCPサーバー全体で毎日500万件以上行われるツール呼び出しのうち、約3分の1は書き込みであり、利用者の50%は企業、そして44%のユーザーはソフトウェアチームに所属していません。これは、あらゆる業種のチームがAIを活用して実際の運用ワークフローでアクションを起こし、作業項目を更新し、決定事項を記録し、次のステップを割り当てていることを示しています。エージェントは、コード、ドキュメント、更新内容だけでなく、その背後にある意図、つまり作成の決定から、それを形作った瞬間、そして次に何を行うかの責任を負うチームまで、すべてを理解できるようになります。
本日より、エージェントがコンテキストを簡単に見つけられるようになりました。Rovo MCP ServerのTeamwork GraphツールとTeamwork Graph CLIを使用することで、エージェントはコンテキストを保存し、発見した関係性をグラフに書き戻すことができます。これにより、セッション終了時に組織のインテリジェンスが失われることなく、時間とともに蓄積されていきます。発見した情報を記憶するエージェントは、毎回ゼロから始めるエージェントとは根本的に異なります。
Teamwork Graph CLI: 一般提供開始
Teamwork Graph CLIは、Claude Code、Cursor、CodexといったAIコーディングエージェントに組織全体にわたる接続された作業コンテキストを提供する専用コマンドラインインターフェースで、一般提供が開始されました。エージェントは、ターミナルまたはエージェントワークフローから、Jira、Confluence、JSM、Bitbucket、目標、プロジェクト、チーム、および100以上のサードパーティ製ツールを横断的に推論できます。
その威力は驚くほどです。私のマシンでは、Forgeアプリが自律的にビルドされており、そのすべてがJiraから制御され、CLIを介して私のマシン上のコンソールアプリに統合されています。
Richard Sworder
Head of Product Ownership, Atlassian Williams F1 Team
ベータ版以降の新機能：エンタープライズグレードのセキュリティとガバナンスが、最初から組み込まれています。
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OAuth 2.1認証― 静的トークンに代わる、有効期限が短く自動的に更新される認証情報。
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きめ細かなスコープ制御により、エージェントに削除権限を与えずに読み取りおよび書き込みアクセス権を付与できます。管理者は組織全体のポリシーを設定し、ユーザーは独自のスコープをカスタマイズできます。
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完全な監査ログ— すべてのCLIリクエストはアトラシアンの監査インフラストラクチャを経由します。どのコマンドが、誰によって、いつ実行されたかを確認できます。SplunkにJSON形式でエクスポートできます。
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Jira、Confluence、Jira Service Management、Bitbucket、Assets、およびサードパーティ製インターフェースにわたる567個のコマンド。
Ryan Boyd
VP of IT, SpotOn
Teamwork Graph CLIは、LLMがツールごとに生データを取得するのではなく、事前に構築された接続コンテキストを提供します。弊社内のベンチマークによれば、エージェントは48%少ないトークンで44%優れた回答を得ることができます。これは、コンテキストをその場で構築するためにトークン予算を浪費するエージェントと、作業間の関係性を既に理解した状態で現れるエージェントとの違いです。
外の世界を中に取り込む
お客様はアトラシアン製品だけでなく、その他数十ものツールも活用して業務を行っています。Teamwork Graphコネクタは、お客様が作業するあらゆる場所からAIがコンテキストを取得できるようにすることで、AIがツールチェーン全体にわたって推論できるようにし、特定のツールのみに限定されることなく、より包括的な推論を可能にします。
私たちは、データが何を意味するかを理解するシステムを構築しました。そのため、外部のコンテキストがアトラシアンに流入すると、それがTeamwork Graphにマッピングされます。GitHub、Google Drive、Salesforce、SharePoint、Teamsなど、チームが最も頻繁に利用するアプリケーションを、ナレッジベースにシームレスに組み込むことができるようになりました。つまり、Slackのスレッドは、3人のエンジニアがAPI契約の変更に合意したスレッドとして、それを実装したプルリクエスト、変更を依頼した顧客、そしてそれを記録したJiraのワークアイテムと関連付けられます。外部からのシグナルは、もはや散在するノイズではなく、実際に活用できる組織の記憶となります。そのため、検索すれば探している情報が見つかり、チャットすれば完全な回答が得られ、エージェントに案件を引き継ぐ際には、エージェントが対応に必要な完全なコンテキストを把握できるようになります。
また、エンタープライズチームが日常的に安心して利用できる、信頼性、高速性、そして安心感を備えたコネクタの開発にも多大な投資を行ってきました。主な改善点は以下のとおりです。
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重要なツールが深く統合: GitHub、Google Drive、SharePoint、Teams、Salesforce、Figmaなど、50種類以上のコネクタが利用可能で、それらすべてを対象とした自然言語検索が高速化されています。Teamwork Graphはキーワードだけでなく、検索結果の背景にあるコンテキストも理解するため、チームは自分のツールからより的確な回答を得ることができます。
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摩擦を減らしコントロールを向上:コネクタの設定時間は40%以上短縮され、ガイド付きオンボーディングとリアルタイムのヘルスダッシュボードにより、管理者は常に動作状況を把握できます。Google DriveやGitHubなどの主要なソースについては、管理者が一度有効化すれば、すべてのユーザーがアクセスできるようになります。ユーザーごとのOAuth認証は不要です。複数のコネクタタイプにより、各ソースに最適なアプローチを選択できます。完全な検索が必要な場合はディープインデックス、保存されたデータが不要な場合はMCPによるライブ取得、設定不要の回答には軽量なスマートリンクを使用できます。
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急速に拡大中、そしてオープン: Zendesk、ServiceNowなどに対応した新しいMCPコネクタは、チャットとエージェントからワンクリックで利用可能です。Rovoは、コネクタの設定不要で、あらゆるスマートリンクコンテンツに関する質問に回答できます。また、統合パイプラインにより、新しいアプリを迅速にオンライン化できます。
業務アプリケーションやスタック内の他のツール用のコネクタが必要な場合は、Teamwork Graphのカスタムコネクタを使用して独自のコネクタを構築できます。これにより、レガシーシステム、独自のデータベース、および内部ツールを、他のすべてのシステムを支える同じコンテキストレイヤーに統合できます。
複利効果を発揮するシステム
ほとんどのAIツールは静的です。300日目になっても、1日目と同じだけの知能しか持ちません。しかし、このアーキテクチャは違います。お客様が意識することなく、どんどん性能が向上していく機能を提供します：
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あなたの仕事によって、このシステムはより賢くなります。チームがプロジェクトをリリースしたり、インシデントを解決したり、意思決定を行ったりするたびに、Teamwork Graphはより充実していきます。設定は一切不要です。常にバックグラウンドで動作しています。
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ツールチェーンを活用することで、視野が広がります。コネクタを有効にするたびに、実際の作業環境がより多くマップに取り込まれます。AIは、組織の運営状況を完全に把握します。
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このエコシステムは自己強化的な仕組みになっています。パートナー同士の連携が増えるほど、グラフはより深くなり、セッションごとに得られる情報量が増え、インタラクションごとに得られる価値も高まります。つまり、より多くのシグナルが得られ、ノイズは少なくなるのです。
参加するチームが増えるたび、接続するツールが増えるたび、そして文書化する決定事項が増えるたび、システム全体の価値が高まります。それは、あなたが日々構築していく、統制され、監査可能な資産になるのです。
エージェントの有用性は、アクセスできるコンテキストによって決まります。まずはコネクタを使ってデータを追加し、 Teamwork Graph CLIでそれらを統合しましょう。エージェントが組織を真に理解したときに何ができるかを確認してください。