This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day — and suspect they're spending too much time on work about work. Join us for side-by-side before/after demos across real PM, Engineering, IT, and everyday workflows, plus hands-on prompts and quick wins you can take back to your team immediately.
When "Blocked" means "Waiting for one person to respond to a Slack thread," you know there's got to be a better way.
There's a gap between how you're working now and how fast your team could move with AI in the picture. This session is for the people who live in Jira, Confluence, and Jira Service Management every day… and suspect they're spending too much time on work about work.
In this Rovo Real Talk, we're skipping the pitch and getting straight to the workflows you'll recognize with side-by-side demos that show exactly what changes with Rovo
If you're a Product Manager: Before: You spend hours writing a PRD from scratch, pulling context from five different Confluence pages. → After: You prompt Rovo with your requirements and get a structured first draft in minutes with the context already woven in.
If you're an Engineer: Before: You manually triage a growing Jira backlog every sprint, tagging, prioritizing, and routing issues one by one. → After: Rovo triages incoming issues based on your team's patterns and surfaces what actually needs your attention.
If you're in IT or Service Management: Before: A request comes in and you dig through runbooks and past tickets to figure out the right resolution path. → After: Rovo pulls the relevant knowledge base articles and past resolutions instantly, so you respond faster and more consistently.
If you just want to work smarter: Before: You leave a 45-minute meeting with a wall of notes and no clear next steps. → After: Rovo summarizes the discussion, extracts the action items, and assigns them, all before you close the tab.
These aren't hypothetical. They're real workflows running faster today, with less friction.
You'll walk away with:
Before/after demos you can relate to, regardless of your role
Hands-on prompts and quick wins you can try in your own environment the same day
A clear picture of where Rovo fits into the tools you already use, like Jira, Confluence, and Jira Service Management
Follow-up resources to keep building on what you learned
Join us to turn Rovo from "something we sort of use" into the way your team actually works.
Janessa, lifecycle content marketer per le iniziative IA di Atlassian, aiuta i clienti a comprendere, adottare e sfruttare al meglio i prodotti come Rovo. È da sempre appassionata di narrazione e IA e collega funzionalità complesse ai risultati reali dei clienti, collaborando con i team di prodotto, marketing e go-to-market per formare, trasmettere fiducia e promuovere un coinvolgimento duraturo nell'intero percorso del cliente.
Una curiosità: Janessa è intervenuta nel corso di eventi di vario tipo, da conferenze sull'istruzione a incontri svolti in centri fitness affollati, dimostrando la sua capacità di coinvolgere le persone in qualsiasi situazione: durante una presentazione, così come in una sessione di burpee.
Sunny Lin
Associate Product Manager, Rovo, Atlassian
Sunny è Associate Product Manager del team Rovo di Atlassian e si dedica completamente a utilizzare al meglio le potenzialità di Rovo. Trascorre le sue giornate a modellare gli agenti Rovo, alzando l'asticella della qualità e progettando esperienze più efficienti per alimentare i flussi di lavoro giusti.
Chance Webb è una Technical Customer Success Manager (IA) di Atlassian di Austin, Texas. Aiuta le organizzazioni a trasformare la curiosità verso l'IA in una strategia incentrata sull'IA, con basi di dati, sistemi connessi, agenti e playbook sull'adozione che rendono Rovo un moltiplicatore di forza nell'ecosistema Atlassian e non solo.
Con oltre un decennio di esperienza che va dal successo dei clienti all'implementazione, fino alla strategia degli account enterprise e all'IA, Chance apporta a ogni collaborazione una combinazione unica di strategia, creazione pratica e realizzazione. Chance è una persona dal pensiero poliedrico, che cerca di capire perché i progetti pilota di IA si bloccano e come fare in modo che abbiano un impatto misurabile sull'azienda.
Crede che il lavoro vinca e che l'apprendimento acceleri in modo esponenziale quando la strada verso la vittoria è lastricata di risate. Perciò, sia sul palco sia al di fuori, crea i suoi agenti con personalità (accenti, temi e occasionali talenti nascosti), ed è approdata al team di IA di Atlassian perché proprio non riusciva a smettere di sperimentare. La sua filosofia è: se c’è spazio per divertirsi, sfruttalo, perché i sorrisi favoriscono l’adozione più di quanto potrebbe mai fare una pagina strategica!
